“國際大學生節”又稱“世界大學生節”、“世界學生日”、“國際學生日”。1946年,世界各國學生代表於布拉格召開全世界學生大會,宣布把每年的11月17日定為“世界大學生節”,以加強全世界大學生的團結和友誼。 注意,本文討論的hive join優化器是從hive 0.11.0版本起添加 ...
在闡述Hive Join具體的優化方法之前,首先看一下Hive Join的幾個重要特點,在實際使用時也可以利用下列特點做相應優化: . 只支持等值連接 . 底層會將寫的HQL語句轉換為MapReduce,並且reduce會將join語句中除最后一個表外都緩存起來 . 當三個或多個以上的表進行join操作時,如果每個on使用相同的字段連接時只會產生一個mapreduce 具體的優化建議: . 合理的 ...
2020-11-12 09:09 0 432 推薦指數:
“國際大學生節”又稱“世界大學生節”、“世界學生日”、“國際學生日”。1946年,世界各國學生代表於布拉格召開全世界學生大會,宣布把每年的11月17日定為“世界大學生節”,以加強全世界大學生的團結和友誼。 注意,本文討論的hive join優化器是從hive 0.11.0版本起添加 ...
大表x小表 這里可以利用mapjoin,SparkSQL中也有mapjoin或者使用廣播變量能達到同樣效果,此處描述HQL // 開啟mapjoin並設定map表大小 // 大表 join 小表 select * from big_table join small_table ...
1、小、大表 join 在小表和大表進行join時,將小表放在前邊,效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...
Hive優化-大表join大表優化 5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超過了1GB大小?這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景,然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題 ...
當一個大表和小表進行join操作時,使用mapjoin性能比普通的join要快很多,mapjoin還能解決數據傾斜問題,基本原理:在小數據量情況下,會將小表全部加載到執行join操作的程序的內存中,從而加快join的執行速度。 大小表join時,將小表放在前面,會將小表進行緩存 ...
原網址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在實際的應用過程中,大部份分情況都會涉及到不同的表格的連接, 例如在進行兩個table的join的時候,利用MR的思想會消耗大量的內存,磁盤的IO,大幅度的影響性能 ...
今天遇到了百億級別的數據量JOIN 十億級別的數據量 發現reduce 40分鍾還沒有出來,進去看單個task 某些task要30min+才能跑完成 ...
問題背景 最近遇到一個比較棘手的事情:hive sql優化: lib表(id,h,soj,noj,sp,np) --一個字典表 mitem表(md,mt,soj,noj,sp,np)--一天的數據,包含小時分區的表。 業務: 1)需要先把lib表與mitem表進行關聯 ...