大數據並行計算利器之MPI/OpenMP
大數據集群計算利器之MPI/OpenMP ---以連通域標記算法並行化為例 1 背景 圖像連通域標記算法是從一幅柵格圖像（通常為二值圖像）中，將互相鄰接（4鄰接或8鄰接）的具有非背景值的像素集合提取出來，為不同的連通域填入數字標記，並且統計連通域的數目。通過對柵格圖像中進 ...
原文：大數據處理黑科技：揭秘PB級數倉GaussDB(DWS) 並行計算技術
摘要：通過這篇文章，我們了解了GaussDB DWS 並行計算技術的原理以及調優策略。希望廣大開發者朋友們能夠在實踐中嘗試該技術，更好地進行性能優化。 隨着硬件系統的越來越好，數據庫運行的CPU 磁盤 內存資源都日漸增大，SQL語句的串行執行由於不能充分利用資源，已經不能滿足日益發展的需要。為此，GaussDB DWS 開發了並行計算技術，在語句執行時可以充分利用硬件資源進行並行加速，提高執行的 ...
2020-11-05 11:37 0 456 推薦指數：
相關推薦
大數據系列之並行計算引擎Spark介紹
相關博文：大數據系列之並行計算引擎Spark部署及應用 Spark: Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce ...
分布式的並行計算技術
大數據主要環節： 數據准備--->數據存儲和管理--->計算處理--->數據分析--->知識展現 在數據存儲和管理中，GFS（谷歌文件系統，GOOGLE FILE SYSTEM）和HDFS（Hadoop的分布式文件系統）是奠定了大數據存儲技術的基礎。GFS/HDFS ...
大數據+並行計算+分布式計算知識點整理
1、請簡要介紹一下Hadoop、Spark、MPI三種計算框架的特點以及分別適用什么樣的場景？ Hadoop：基於分布式文件系統HDFS的分布式批處理計算框架，適用於數據量大、SPMD（單程序多數據）的應用 Spark：基於內存計算的並行計算框架，適用於需要迭代多輪計算的應用 MPI ...
Spark 介紹（基於內存計算的大數據並行計算框架）
Spark 介紹（基於內存計算的大數據並行計算框架） Hadoop與Spark 行業廣泛使用Hadoop來分析他們的數據集。原因是Hadoop框架基於一個簡單的編程模型（MapReduce），它支持可擴展，靈活，容錯和成本有效的計算解決方案 ...
我的《海量數據處理與大數據技術實戰》出版啦！
，又開始持續寫一些文章。 還有上學時對於計算機操作系統的一些天馬行空的想象。 不過現在看來，那時 ...
arcpy模塊下的並行計算與大規模數據處理
一個多星期的時間，忍着胃痛一直在做GIS 540: Spatial Programming的課程項目，導致其他方面均毫無進展，可惜可惜。在這個過程當中臨時抱佛腳學習了很多Python相關 ...