在檢測到肺結節后,還需要可視化,這樣才能為診斷服務。 我使用的項目地址為:https://github.com/wentaozhu/DeepLung 項目基於論文:DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule ...
肺結節檢測:數據簡介和處理 為了便於后期的學習和交流從今天開始會記錄在肺結節檢測過程中的學習進展。 相關數據集的介紹 . LUNA LUNA 數據集來自 年Lung Nodule Analysis比賽,LUNA 數據集是最大公用肺結節數據集LIDC IDRI的子集,LIDC IDRI它包括 個低劑量的肺部CT影像。LIDC IDRI刪除了切片厚度大於 mm和肺結節小於 mm的CT影像,剩下的就是L ...
2020-11-05 10:29 0 617 推薦指數:
在檢測到肺結節后,還需要可視化,這樣才能為診斷服務。 我使用的項目地址為:https://github.com/wentaozhu/DeepLung 項目基於論文:DeepLung: Deep 3D Dual Path Nets for Automated Pulmonary Nodule ...
本科畢設做的是醫學CT圖像特征提取方法研究,主要是肺部CT圖像的特征提取。由於醫學圖像基本為灰度圖像,因此我將特征主要分為三類:紋理特征,形態特征以及代數特征,每種特征都有對應的算 ...
摘自本人畢業論文《肺結節CT影像特征提取算法研究》 醫學圖像特征提取可以認為是基於圖像內容提取必要特征,醫學圖像中需要什么特征基於研究需要,提取合適的特征。相對來說,醫學圖像特征提取要求更加高,因為對醫生的輔助診斷起着至關重要的作用,所以需要嚴謹可靠的特征。肺結節CT影像特征提取也是屬於 ...
之前的文章講述了肺結節CT影像數據特征提取算法及基於MATLAB GUI設計的肺結節CT影像特征提取系統。本文將講述幾個主要部分的代碼實現,分別是預處理、灰度特征提取、紋理特征提取、形態特征提取數據。 一.預處理部分代碼 1、讀取肺結節CT數據和專家標記的mask數據 function ...
在博客肺結節CT影像特征提取中,已經實現了肺結節的灰度、紋理和形態特征的提取。但是,對於進一步了解ROI區域像素值或者說CT值的分布來說,還存在一定的不足,不能夠很好的顯示ROI區域。 因此,本文將進一步對ROI區域進行處理,實現ROI區域的圖形化顯示。主要包含灰度直方圖和ROI區域 ...
肺結節的特征提取在臨床中有着重要應用,在上篇文章已經對肺結節的基本特征和CT影像特征提取算法有了介紹,提出了三類肺結節CT影像特征提取算法。本文重點介紹肺結節CT影像特征提取系統的功能介紹及使用,利用肺結節CT影像特征提取系統對一些數據進行特征提取,檢驗特征提取算法的有效性。 一、肺結節 ...
的檢測效果,以及ALK免疫組織化學(IHC)和腫瘤對克唑替尼的反應。在2116例肺腺癌樣本中,72例(4 ...
一、3σ原則 3σ原則又稱為拉依達准則,該准則具體來說,就是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差,對原始數據進行計算處理得到標准差,然后按一定的概率確定一個區間,認為誤差超過這個區間的就屬於異常值。 正態分布狀況下,數值分布表: 數值分布 在數據中的占 ...