Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件,在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大,而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化,也包含Hive配置項和MR方面的調整。 列裁剪 ...
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件,在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大,而是數據傾斜 數據冗余 job或I O過多 MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化,也包含Hive配置項和MR方面的調整。 列裁剪和分區裁剪 最基本的操作。所謂列裁剪就是在查詢時只讀取需要的列,分區裁剪就是只讀取需要的分區。以我們的日 ...
2020-11-04 23:15 0 3173 推薦指數:
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件,在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大,而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化,也包含Hive配置項和MR方面的調整。 列裁剪 ...
對於查詢:select a,b from src where e < 10 其 ...
優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...
Hive優化總結 ---by 食人花 優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個 ...
1. 多表join優化代碼結構: select .. from JOINTABLES (A,B,C) WITH KEYS (A.key, B.key, C.key) where .... 關聯條件相同多表join會優化成一個job 2. LeftSemi-Join是可以高效實現 ...
原網址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在實際的應用過程中,大部份分情況都會涉及到不同的表格的連接, 例如在進行兩個table的join的時候,利用MR的思想會消耗大量的內存,磁盤的IO,大幅度的影響性能 ...
Hive調優及優化的12種方式 請記住:在數據處理中,不怕數據量大,就怕數據傾斜! 針對於Hive內部調優的一些方式 01.請慎重使用COUNT(DISTINCT ...
Hive是將符合SQL語法的字符串解析生成可以在Hadoop上執行的MapReduce的工具。使用Hive盡量按照分布式計算的一些特點來設計sql,和傳統關系型數據庫有區別, 所以需要去掉原有關系型數據庫下開發的一些固有思維。 基本原則: 1:盡量盡早地過濾數據,減少每個階段 ...