命名實體識別從數據集到算法實現
命名實體識別（Named Entity Recognition, NER）是 NLP 的基礎任務，指從文本中識別出命名性指稱項，為關系抽取等任務做鋪墊。狹義上，是識別出人名、地名和組織機構名這三類命名實體（時間、貨幣名稱等構成規律明顯的實體類型可以用正則等方式識別）。當然，在特定領域中，會相應 ...
原文：基於tensorflow的bilstm_crf的命名實體識別（數據集是msra命名實體識別數據集）
github地址：https: github.com taishan tensorflow bilstm crf 熟悉數據 msra數據集總共有三個文件： train.txt：部分數據 test.txt：部分數據 testright.txt：部分數據 數據預處理 代碼： 中間步驟的df data如下： 需要注意的是上面的訓練 驗證 測試數據都是從訓練數據中切分的，不在字表中的字會用 unknow ...
2020-11-15 16:15 0 1049 推薦指數：
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