原文:R語言-嶺回歸及lasso算法

前文我們講到線性回歸建模會有共線性的問題,嶺回歸和lasso算法都能一定程度上消除共線性問題。 嶺回歸 我們可以看到這次模型的收入和支出是正相關了。 lasso算法 看模型數據,我們得知並沒有解決income為負相關的情況,而且並沒有篩選變量,那么我們嘗試取lambda. se . 的值 看結果,可知把一些變量刪去了,消除共線性的問題,接下來我們看看lambda. se的值 這次結果只留了一個變量 ...

2020-11-04 11:29 0 3206 推薦指數:

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回歸Lasso回歸

就是修改線性回歸中的損失函數形式即可,回歸以及Lasso回歸就是這么做的。 回歸與Las ...

Sun May 06 06:17:00 CST 2018 0 3398
回歸LASSO回歸模型

線性回歸模型的短板 回歸模型 λ值的確定--交叉驗證法 回歸模型應⽤ 尋找最佳的Lambda值 基於最佳的Lambda值建模 Lasso回歸模型 LASSO回歸模型的交叉驗證 Lasso回歸模型應用 ...

Wed Oct 28 08:52:00 CST 2020 0 472
回歸Lasso回歸模型

由於計算一般線性回歸的時候,其計算方法是: p = (X’* X)**(-1) * X’ * y 很多時候 矩陣(X’* X)是不可逆的,所以回歸系數p也就無法求解, 需要轉換思路和方法求解:加2范數的最小二乘擬合(回歸回歸模型的系數表達式: p = (X’ * X ...

Sat Aug 24 22:47:00 CST 2019 0 1266
回歸lasso回歸(轉)

回歸和分類是機器學習算法所要解決的兩個主要問題。分類大家都知道,模型的輸出值是離散值,對應着相應的類別,通常的簡單分類問題模型輸出值是二值的,也就是二分類問題。但是回歸就稍微復雜一些,回歸模型的輸出值是連續的,也就是說,回歸模型更像是一個函數,該函數通過不同的輸入,得到不同的輸出 ...

Sat Jul 29 05:54:00 CST 2017 0 16097
線性回歸——Lasso回歸回歸

線性回歸——最小二乘 線性回歸(linear regression),就是用線性函數 f(x)=w⊤x+b">f(x)=w⊤x+bf(x)=w⊤x+b 去擬合一組數據 D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}">D={(x1,y1),(x2,y2 ...

Fri Aug 20 01:33:00 CST 2021 0 143
 
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