1. 貝葉斯定理 如果有兩個事件,事件 A 和事件 B 。已知事件 A 發生的概率為 ...
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2020-11-03 21:27 0 460 推薦指數:
1. 貝葉斯定理 如果有兩個事件,事件 A 和事件 B 。已知事件 A 發生的概率為 ...
本博客是基於對周志華教授所著的《機器學習》的“第7章 貝葉斯分類器”部分內容的學習筆記。 朴素貝葉斯分類器,顧名思義,是一種分類算法,且借助了貝葉斯定理。另外,它是一種生成模型(generative model),采用直接對聯合概率P(x,c)建模,以獲得目標概率值的方法 ...
貝葉斯定理 貝葉斯定理是通過對觀測值概率分布的主觀判斷(即先驗概率)進行修正的定理,在概率論中具有重要地位。 先驗概率分布(邊緣概率)是指基於主觀判斷而非樣本分布的概率分布,后驗概率(條件概率)是 ...
貝葉斯定理 貝葉斯定理是通過對觀測值概率分布的主觀判斷(即先驗概率)進行修正的定理,在概率論中具有重要地位。 先驗概率分布(邊緣概率)是指基於主觀判斷而非樣本分布的概率分布,后驗概率(條件概率)是 ...
本文使用的測試問題是“皮馬印第安人糖尿病問題”這個問題包括768個對於皮馬印第安患者的醫療觀測細節,記錄所描述的瞬時測量取自患者的年齡,懷孕和血液檢查的次數。所有患者都是21歲以上的女性 ...
一、問題引入: 設有A,B,C三種花,且它們在自然界的數量都相同,即在這三類中任意取一花,P(A)=P(B)=P(C)=1/3。現有一枝花,問它屬於哪一類,則在沒有任何提示的情況下,可以得知,它是A ...
朴素貝葉斯分類器是一種與線性模型非常相類似的一種分類器。 它的訓練速度比線性模型更快,但是泛化能力要強。 主要思想:通過獨立查看每個特征來學習參數,並從每個特征中收集簡單的類別統計數據 scikit-learn實現了三種朴素貝葉斯分類器:1、GaussianNB分類器(高斯 ...
在scikit-learn中,提供了3中朴素貝葉斯分類算法:GaussianNB(高斯朴素貝葉斯)、MultinomialNB(多項式朴素貝葉斯)、BernoulliNB(伯努利朴素貝葉斯) 簡單介紹: 高斯朴素貝葉斯:適用於連續型數值,比如身高在160cm以下為一類,160-170cm ...