@ 目錄 1.直方圖均衡化 2.直方圖規定化 1.直方圖均衡化 對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內像元值的數量大致相等就是直方圖的均衡化。原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強，而兩側的谷底部分對比度降低，輸出圖像的直方圖是一個較平 ...

在處理圖像時，偶爾會碰到圖像的灰度級別集中在某個小范圍內的問題，這時候圖像很難看清楚。比如下圖： 它的灰度級別，我們利用一個直方圖可以看出來（橫坐標從0到255，表示灰度級別，縱坐標表示每個灰度級別的像素出現個數） 可以看出，上圖是由於灰度級過於集中，導致圖片難以看清。 這時候 ...

1. 直方圖均衡化 一幅圖像的灰度級可以看成是區間[0, L-1]內的隨機變量。基本描繪子是灰度級的概率密度函數(PDF)。 令r為輸入的灰度變量，s為輸出的灰度變量，pr(r) 和 ps(s) 分別表示灰度隨機變量r和s的概率密度函數，需求灰度變量 r -> s 的映射關系。若滿足可微 ...

I的灰度直方圖變換成圖像J的直方圖變換T。 用matlab來進行直方圖均勻化需要我們了解相關函數的使 ...

matlab程序如上，結果如下： ...

直方圖均衡化 算法分析 對原圖像每個通道統計0-255的灰度級概率 求原圖像每個通道累積概率分布 根據累積概率直方圖分別對每個通道（K）求每個像素點的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 實驗結果 實驗分析 第一步統計原圖 ...

1.使用imhist()函數求圖片直方圖的時候，如果是RGB彩色圖，則要首先調用rgb2gray()函數將其轉化為灰度圖。 eg: View Code 執行結果如下： 2.bar可以用作繪制條狀圖、stem()函數繪制桿狀圖、plot()函數用來 ...

直方圖均衡化 直方圖均衡化是將灰度值分布動態范圍偏小的圖像（如灰度值集中在直方圖右部，此時圖像過於明亮）擴大其動態范圍，改變后的圖像的灰度級數有可能降低。灰度統計直方圖是一個1-D的離散函數，表達式為： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog ...