原因:變量沒有加cuda data=data.cuda() ...
此問題是由於數據類型不匹配導致的,在出錯的數據后面添加.double ...
2020-11-03 12:21 0 441 推薦指數:
原因:變量沒有加cuda data=data.cuda() ...
Variable(adv_img_tea).cuda() 變量后面.cuda() ...
錯誤信息 類型錯誤, 計算loss值的函數傳入的參數類型不統一。 解決方法 查看上文loss計算代碼部分的參數類型,如loss=f.mse_loss(out,label),檢查out和label的類型都是torch.float類型即可。使用label.dtype查看tensor的類型。 ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float ...
在pytorch中float32為float類型,而float64則為double類型,注意tensor的數據類型。 可以通過指定數據類型來獲得所需要的類型數據。 ...
一、出錯誤背景: Pytorch 中想使用 CUDA 對程序計算進行加速 二、問題分析 錯誤的意思:object 的 device 類型期望得到的是 cuda 類型,但是實際上的類型確實 cpu 類型,在調用二分類交叉熵損失進行前向計算的時候 三、檢查下面幾點: 模型是否放到 ...
原因: 因為安裝numpy用的是 pip來安裝的 pypi官方對於numpy的庫已經升級了,但是升級后的版本與其他的庫不匹配 所以報錯 解決: 先把已經安裝的numpy卸載: pip ...
numpy.zeros Return a new array of given shape and type, filled with zeros. ...