Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出發點是做Instance-aware Semantic ...
論文地址:Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation 多任務多階段的混合級聯結構,並且融合了一個語義分割的分支來增強 spatial context。 關鍵思想:通過在每個階段結合級聯和多任務來改善信息流,並利用空間背景來進一步提高准確性。 Cascade是一種經典而強大的架構,可以提升各種任務的性能。但是,如何引入級聯到實例分割仍然是一個懸而未決的 ...
2020-11-01 21:34 0 407 推薦指數:
Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出發點是做Instance-aware Semantic ...
paper: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation code: https://github.com/xieenze/PolarMask 作者知乎解答 PolarMask是CVPR2020 ...
圖森和CMU的合作工作。 論文鏈接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC(dense upsampling convolution)和HDC(hybrid dilated ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/2105.05633 1 引言 圖像語義分割在單個圖像塊級別通常表現得比較模糊,文章提出了一種基於tansformer的語義分割模型,可以在網絡傳播過程中建模全局上下文信息。其網絡結構是在ViT模型的基礎上進行擴展,以適應語義分割任務 ...
Prediction-Tracking-Segmentation 2019-04-09 18:47:30 Paper:https://arxiv.org/pdf/1904.03280.pdf 之所以要講這篇文章,是因為,我很喜歡這個文章的思路,即:基於 prediction ...
一、Abstract 提出了一種end-to-end的做semantic segmentation的方法,也就是FCN,是我個人覺得非常厲害的一個方法。 二、亮點 1、提出了全卷積網絡的概念,將Alexnet這種的最后的全連接層轉換為卷積層,好處就是可以輸入任意 ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/2105.15203 1 引言 文章提出了一種基於transformer的語義分割網絡,不同於ViT模型,SegFormer使用一種分層特征表示的方法,每個transformer層的輸出特征尺寸逐層遞減,通過這種方式捕獲不同尺度的特征信息 ...