之前參見了中國軟件杯大賽，在大賽中用到了深度學習的相關算法，也訓練了一些簡單的模型。項目線上平台是用java編寫的web應用程序，而深度學習使用的是python語言，這就涉及到了在java代碼中調用python語言的方法。 　　為了能在java應用中使用python語言訓練的算法模型，我在網 ...

1. BERT簡介 Transformer架構的出現，是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型，其中一個非常重要的模型就是BERT。 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名稱所示 ...

JS做深度學習2——導入訓練模型 改進項目 前段時間，我做了個RNN預測金融數據的畢業設計（華爾街），當時TensorFlow.js還沒有發布，我不得已使用了keras對數據進行了訓練，並且擬合好了不同期貨的模型，因為當時畢設的網站是用node.js寫的，為了可以在網站中預測，我采取的方案 ...

深度學習模型訓練過程 一．數據准備 1. 基本原則： 1）數據標注前的標簽體系設定要合理 2）用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3）標注過程要審核 2. 整理數據集 1）將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 2）樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多 ...

以典型的分類問題為例，來梳理模型的訓練過程。訓練的過程就是問題發現的過程，一次訓練是為下一步迭代做好指引。 1.數據准備 准備： 數據標注前的標簽體系設定要合理 用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 標注過程要審核 整理數據集 將各個標簽的數據放於 ...

使用 谷歌提供了免費的K80的GPU用於訓練深度學習的模型。而且最贊的是以notebook的形式提供，完全可以做到開箱即用。你可以從Google driver處打開。或者這里 默認創建的是沒有GPU的，我們需要修改，點擊“代碼執行程序” 然后就會有GPU使用了 掛在Google雲盤 ...

數據轉換 1.numpy->tensor data2 = torch.tensor(data1) 2.tensor->numpy 非訓練數據（訓練結束后的tensor）的轉換： data2 = np.array(data1) 如果是訓練過程中需要轉換，則： data2 ...

Pytorch Keras 注意：先安裝tensorflow-gpu版本，再安裝ke ...