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信息熵通俗解釋 一、總結 一句話總結： 【不確定性叫做熵】：當一件事情（宏觀態）有多種可能情況（微觀態）時，這件事情（宏觀態）對某人（觀察者）而言具體是哪種情況（微觀態）的不確定性叫做熵（entropy） 【消除不確定性的叫信息】：而能夠消除該人做這件事情（宏觀態）不確定性的事物叫做信息 ...

　　熵，信息熵在機器學習和深度學習中是十分重要的。那么，信息熵到底是什么呢？ 　　首先，信息熵是描述的一個事情的不確定性。比如：我說，太陽從東方升起。那么這個事件發生的概率幾乎為1，那么這個事情的反應的信息量就會很小。如果我說，太陽從西方升起。那么這就反應的信息量就很大了，這有可能是因為地球 ...

用。 信息熵的定義與上述這個熱力學的熵，雖然不是一個東西，但是有一定的聯系。熵在信息論中代表隨機變量不確定度 ...

。 下面根據我的理解一步一步引出信息熵及其公式的來源： 信息熵的公式 先拋出信息熵 ...

引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞，我啪的一下就記起來了，很快啊！！這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎，信息熵我可熟了，章口就來，信息熵是負熵 .......淦，負熵又是啥。好家伙，一整門課的知識都還給老師了，只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...

最近在看決策樹的模型，其中涉及到信息熵的計算，這里東西是由信號處理中來的，理論部分我就不再重復前人的東西了，下面給出兩個簡單的公式： 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎？O(∩_∩)O~沒錯，就是這個東西，只不過我們用在了機器學習上，好了下面就看代碼 ...

) = -\sum_{i=1}^{n} P(x_i) logP(x_i)\) 1.4 信息熵的補充理解： ...