一、硬件考量 1.1、內存 不建議為kafka分配超過5g的heap,因為會消耗28-30g的文件系統緩存,而是考慮為kafka的讀寫預留充足的buffer。Buffer大小的快速計算方法是平均磁盤寫入數量的30倍。推薦使用64GB及以上內存的服務器,低於32GB內存的機器可能會適得其反 ...
背景 一個Python項目中要使用kafka去deliver log, 個producer, 個consumer。單條消息的大小是 KB KB,producer要在 秒鍾之內能夠發送 個這樣的message。然后每個consumer也要在 秒鍾之內消費 個這樣的message。另外,消息不需要持久化 好像kafka沒法關閉數據的落盤 ,消息不需要設置replica。所以你可以看到,這個場景還是比較 ...
2020-10-31 14:59 0 463 推薦指數:
一、硬件考量 1.1、內存 不建議為kafka分配超過5g的heap,因為會消耗28-30g的文件系統緩存,而是考慮為kafka的讀寫預留充足的buffer。Buffer大小的快速計算方法是平均磁盤寫入數量的30倍。推薦使用64GB及以上內存的服務器,低於32GB內存的機器可能會適得其反 ...
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原文作者:Ben Bromhead 譯者:江瑋 原文地址:https://www.infoq.com/articles/apache-kafka-best-practices-to-optimize-your-deployment 關鍵點: Kafka的低開銷和易於水平伸縮 ...
原標題:Kafka如何做到1秒處理1500萬條消息? Apache Kafka 是一款流行的分布式數據流平台,它已經廣泛地被諸如 New Relic(數據智能平台)、Uber、Square(移動支付公司)等大型公司用來構建可擴展的、高吞吐量的、且高可靠的實時數據流系統。 例如,在 New ...
Spring Boot 自定義kafka 消費者配置 ContainerFactory最佳實踐 本篇博文主要提供一個在 SpringBoot 中自定義 kafka配置的實踐,想象這樣一個場景:你的系統需要監聽多個不同集群的消息,在不同的集群中topic沖突了,所以你需要分別定義kafka ...