最近和幾個人聊天,大家對於活躍都有着自己的看法,此外因為一些標准的問題,不熟悉分析術語的很多人把活躍,留存等很多信息都搞混了.后來發現這是一個很現實的問題。在一些我 看來不是問題的問題都變成了問題了，因此在此特地說說活躍的事，幫助更多從事游戲數據分析的小白們成長。 究竟什么是活躍？在日常與外界 ...

最近在看幾個數據分析平台的數據，基本上都有DAU/MAU這個指標，這個指標很早之前就在社交游戲平台得以廣泛使用，對於這個指標的一些解析，以前有寫過，今天換個角度，通過比率分析來具體的分析一下這個DAU/MAU。或許從中你會得到一些其他的信息。 DAU/MAU的傳統分析與局限性 ...

一直以來，我們很重視新登用戶的研究，為此，我們設計了留存（retention）這個概念，有關於這個概念，之前我說了很多，研究了很多，當然寫出來的只是一部分，在后續針對這個概念還會整理一些想法。不過今天的重點落在了另一個方向上，但是針對的目標群體還是同一個，這就是新登用戶群體。 我們很重視，新登用戶 ...

一、電商數據分析的基本指標體系 　　主要分為8個類指標，即： 　　 　　 1. 總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營 ...

指標與維度是數據分析中最常用到的術語，它們是非常基礎的，但是又很重要，經常有朋友沒有搞清楚它們之間的關系，只有掌握理解了，我們的數據分析工作開展就就容易多了。現在就來說說指標與維度的那些事。 1、指標 指標，用於衡量事物發展程度的單位或方法，它還有個IT上常用的名字，也就是度量。例如：人口數 ...

目錄 案例簡介 第一步：確認數據真實性 第二步：明確定義，並拆解指標，進一步定位原異常部分 第三步：根據幾個常見維度初步拆分數據 第四步：進一步做假設並細分深入，得出結論 案例分析 例題 GMV下降了20%怎么分析？（GMV=訪客數（uv）訂單轉化率(cr)單均價） 總結 ...

電商及零售行業核心三要素的是人、貨、場。 電商數據分析中的核心公式是流量*轉化率*客單價，以商品為核心，組成了供應商→經營主體（一般為店鋪）→客戶的業務鏈條，以包含市場競爭在內的業務框架為基礎，根據不同的業務目的進行數據分析。 根據資料總結，電商行業的數據指標可划分 ...