最近應公司要求,在做數據庫的導入導出。經查詢每天的數據量在350W條左右。經過大量測試,感覺以下方法比較好 數據導出:SELECT INTO…OUTFILE 基本語法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
前言 目標快速模擬數據一億條, 存儲過程效率太低, 找到個load data的方法, 從本地文件讀數據插入到庫表中, 正文如下 正文 切換引擎 查詢引擎類型 查詢結果 將InnoDB切換為 查看切換結果 xxx操作 禁用 查看執行文件權限 修改執行文件權限 向文件中插入記錄 load data 執行sql 本地執行結果: 測試數據是 萬條, 秒, 文件大小 . G 換回測試環境庫執行 最后記得把表 ...
2020-10-28 22:51 2 1231 推薦指數:
最近應公司要求,在做數據庫的導入導出。經查詢每天的數據量在350W條左右。經過大量測試,感覺以下方法比較好 數據導出:SELECT INTO…OUTFILE 基本語法: SELECT [INTO OUTFILE 'file_name ...
某天,在生產環節中,發現一個定時任務表,由於每次服務區查詢這個表就會造成慢查詢,給mysql服務器帶來不少壓力,經過分析,該表中絕對部分數據是垃圾數據 需要刪除,約1050萬行,由於缺乏處理大數據的額經驗,開始直接使用delete搭配where條件進行清理,最后執行了1個小時也沒有完成 ...
最近在工作中,涉及到一個數據遷移功能,從一個txt文本文件導入到MySQL功能。 數據遷移,在互聯網企業可以說經常碰到,而且涉及到千萬級、億級的數據量是很常見的。大數據量遷移,這里面就涉及到一個問題:高性能的插入數據。 今天我們就來談談MySQL怎么高性能插入千萬級的數據。 我們一起對比 ...
前言 隨着系統的運行,數據量變得越來越大,單純的將數據存儲在mysql中,已然不能滿足查詢要求了,此時我們引入Redis作為查詢的緩存層,將業務中的熱數據保存到Redis,擴展傳統關系型數據庫的服務能力,用戶通過應用直接從Redis中快速獲取常用數據,或者在交互式應用中使用Redis保存活躍用戶 ...
前提條件: 數據庫容量上億級別,索引只有id,沒有創建時間索引 達到目標: 把阿里雲RDS Mysql表數據同步到hive中,按照mysql表數據的創建時間日期格式分區,每天一個分區方便查詢 每天運行crontab定時的增量備份數據,還是依據自增的id 遇到的問題 ...
mysql 分表思路 一張一億的訂單表,可以分成五張表,這樣每張表就只有兩千萬數據,分擔了原來一張表的壓力,分表需要根據某個條件進行分,這里可以根據地區來分表,需要一個中間件來控制到底是去哪張表去找到自己想要的數據。 中間件:根據主表的自增 id 作為中間件(什么樣 ...
1. 什么是表分區? 表分區,是指根據一定規則,將數據庫中的一張表分解成多個更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個物理分區組成。 2. 表分區與分表的區別 分表:指的是通過一定規則,將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據時間成多個表。 分表與分區的區別 ...
1、啟動gpfdist服務 后台啟動:nohup ./gpfdist -d /data1/gpfdist/ -p 5439 -t 600 -l /data1/gpfdist/gpfdist.log ...