原文:torch中的tensor求和

最近發現一個在torch中容易混淆的問題: 也就是說,假如需要把兩個或多個tensor逐元素求和,則需要使用python自帶的sum函數,但一定要注意要把這些tensor變成列表,否則直接用sum a,b 也能得到對應維度的結果,但並不是 想要的正確結果 ...

2020-10-28 10:46 0 2339 推薦指數:

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torch.Tensor的clone()方法

clone() → Tensor Returns a copy of the self tensor. The copy has the same size and data type as self. NOTE Unlike copy_(), this function ...

Tue Jul 16 23:54:00 CST 2019 0 2288
torch.tensor(),torch.Tensor()

Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我們需要明確一下,torch.Tensor()是python類,更明確地說,是默認張量類型。torch.FloatTensor()的別名 ...

Wed Dec 29 06:39:00 CST 2021 0 2316
torch.Tensortorch.tensor的區別

torch.Tensortorch.tensor的區別 介紹 在PyTorch torch.Tensor是主要的tensor類,所有的tensor都是torch.Tensor的實例。 torch.Tensortorch.FloatTensor的別名 ...

Wed Aug 05 05:48:00 CST 2020 0 1536
Pytorchtorch.cat()函數 tensor拼接

cat是concatnate的意思:拼接,聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B,想把他們拼接在一起,需要如下操作: ...

Fri Apr 09 19:43:00 CST 2021 0 1708
新版本torchVariable和Tensor合並

Variable和Tensor 發現tensor和variable輸出的形式是一樣的,在新版本的torch可以直接使用tensor而不需要使用variable。 在舊版本variable和tensor的區別在於,variable可以進行誤差的反向傳播 ...

Fri Jun 14 19:47:00 CST 2019 0 1720
torch學習筆記--tensor介紹1,對tensor的基本認知

tensortorch的核心,理論上四大框架如果不考慮直接匯編,使用更底層的語言,那么運算的速度和結果都應該是一樣的。 caffe有blob數據塊減小數據讀取時候造成的時間損失,而tensor也是一樣。(本人只了解過caffe、torch,其它兩款沒碰過) tensor像是numpy的升級版 ...

Thu Mar 02 00:01:00 CST 2017 0 6299
torch.Tensor.view (Python method, in torch.Tensor)

返回具有相同數據但大小不同的新張量。返回的張量共享相同的數據,必須具有相同數量的元素,但可能有不同的大小。 Example >>> x = torch.randn(4, 4) >>> x.size() torch.Size([4, 4]) > ...

Tue Dec 05 22:48:00 CST 2017 0 1693
Pytorch tensor求和tensor.sum())

1. torch.sum(input, dim, out=None) 參數說明: input:輸入的tensor矩陣。 dim:求和的方向。若input為2維tensor矩陣,dim=0,對列求和;dim=1,對行求和。注意:輸入的形狀可為其他維度(3維或4維),可根據dim設定對相應的維度 ...

Wed Apr 29 17:52:00 CST 2020 0 17960
 
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