Spark DataFrame簡介（一）
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一、Spark SQL簡介 Spark SQL 是 Spark 中的一個子模塊，主要用於操作結構化數據。它具有以下特點： 能夠將 SQL 查詢與 Spark 程序無縫混合，允許您使用 SQL 或 DataFrame API 對結構化數據進行查詢； 支持多種開發語言； 支持多達上百 ...
DataFrame(3)：DataFrame的創建方式
1、利用字典生成DataFrame ① 第一種方式：列表組成的字典 結果如下： ② 第二種方式：上述方式的一般形式 結果如下： ③ 列表組成的列表 結果如 ...
DataFrame 的函數
Action 操作 collect() ,返回值是一個數組，返回dataframe集合所有的行 collectAsList() 返回值是一個java類型的數組，返回dataframe集合所有的行 count() 返回一個number類型的，返回dataframe集合的行數 describe ...
DataFrame的理解
DataFrame不是Spark SQL提出，而是在Pandas就有 DataSet：分布式的數據集 DataFrame：以列的形式構成的分布式數據集（RDD with schema） 可以從各種source轉換成，如RDD、SQL、noSQL等 做了抽象的處理 ...
DataFrame的索引
...
DataFrame的創建
DataFrame的創建從Spark2.0以上版本開始，Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口來實現其對數據加載、轉換、處理等功能。SparkSession實現了SQLContext及HiveContext所有 ...
dataframe to tensor
https://stackoverflow.com/questions/42286972/converting-from-pandas-dataframe-to-tensorflow-tensor-object ...