原文:5行代碼使Scikit-Learn參數學習速度提高5倍

作者 Michael Chau 編譯 VK 來源 Towards Data Science 大家都知道Scikit Learn 它是數據科學家基本都知道的產品,提供了幾十種易於使用的機器學習算法。它還提供了兩種現成的技術來解決超參數調整問題:網格搜索 GridSearchCV 和隨機搜索 RandomizedSearchCV 。 這兩種技術都是找到正確的超參數配置的強力方法,但是這是一個昂貴和耗時 ...

2020-10-27 21:36 0 457 推薦指數:

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scikit-learn框架學習筆記(一)

sklearn於2006年問世於Google,是使用python語言編寫的、基於numpy、scipy和matplotlib的一個機器學習算法庫,設計的非常優雅,它讓我們能夠使用同樣的接口來實現所有不同的算法調用。 1、三大模塊和六大功能 1.1監督學習模塊 算法 ...

Fri Oct 26 22:18:00 CST 2018 0 671
scikit-learn學習 - 決策樹

1.10. Decision Trees 決策樹(Decision Trees ,DTs)是一種無監督的學習方法,用於分類和回歸。它對數據中蘊含的決策規則建模,以預測目標變量的值。 某些情況,例如下面的例子,決策樹通過學習模擬一個包含一系列是否判斷的正弦曲線。樹越深,決策樹的規則和擬合越復雜 ...

Thu Dec 24 20:31:00 CST 2015 4 44154
scikit-learn和pandas學習線性回歸

      對於想深入了解線性回歸的童鞋,這里給出一個完整的例子,詳細學完這個例子,對用scikit-learn來運行線性回歸,評估模型不會有什么問題了。 1. 獲取數據,定義問題     沒有數據,當然沒法研究機器學習啦。:) 這里我們用UCI大學公開的機器學習數據來跑線性回歸 ...

Tue Nov 01 01:37:00 CST 2016 64 69032
scikit-learn學習BIRCH聚類

    在BIRCH聚類算法原理中,我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類     在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類 ...

Tue Dec 20 06:00:00 CST 2016 42 14844
scikit-learn學習DBSCAN聚類

    在DBSCAN密度聚類算法中,我們對DBSCAN聚類算法的原理做了總結,本文就對如何用scikit-learn學習DBSCAN聚類做一個總結,重點講述參數的意義和需要調參的參數。 1. scikit-learn中的DBSCAN類     在scikit-learn中,DBSCAN ...

Sun Dec 25 02:54:00 CST 2016 71 67479
scikit-learn學習之預處理(preprocessing)一

一、標准化,均值去除和按方差比例縮放   數據集的標准化:當個體特征太過或明顯不遵從高斯正態分布時,標准化表現的效果較差。實際操作中,經常忽略特征數據的分布形狀,移除每個特征均值,划分離散特征的標准 ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
scikit-learn和pandas學習Ridge回歸

    本文將用一個例子來講述怎么用scikit-learn和pandas來學習Ridge回歸。 1. Ridge回歸的損失函數     在我的另外一遍講線性回歸的文章中,對Ridge回歸做了一些介紹,以及什么時候適合用 Ridge回歸。如果對什么是Ridge回歸還完全不清楚的建議閱讀我這篇 ...

Thu Nov 03 00:34:00 CST 2016 35 16766
scikit-learn學習BIRCH聚類

我們對BIRCH聚類算法的原理做了總結,本文就對scikit-learn中BIRCH算法的使用做一個總結。 1. scikit-learn之BIRCH類     在scikit-learn中,BIRCH類實現了原理篇里講到的基於特征樹CF Tree的聚類。因此要使用BIRCH來聚類,關鍵是 ...

Mon Mar 06 04:57:00 CST 2017 0 1357
 
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