使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練
使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練 在 60 Minutes Blitz 中，我們展示了如何加載數據，並把數據送到我們繼承 nn.Module 類的模型，在訓練數據上訓練模型，並在測試集上測試模型。為了看到發生了什么，當模型訓練的時候我們打印輸出一些統計值獲得對模型是否有進展 ...
原文：使用tensorboard可視化模型
Tensorboard是TF自帶的可視化工具。它可以讓我們從各個角度觀察與修改模型，比如觀察模型在訓練時的loss動態變化曲線而無需在迭代完畢后再畫圖 繪制神經網絡的結構圖 調節超參數等。下面以最簡單的形式展示tensorboard的常用功能。 開啟tensorboard 打開命令行輸入 然后回車。前兩個參數固定，第三個參數表示tensorboard所要觀察的文件夾位置。后面再使用TF將信息寫入 ...
2020-10-26 20:00 0 740 推薦指數：
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