一、兩種方案分庫分表 一般業界,對訂單數據的分庫分表,有兩類思路:按照訂單號來切分、按照用戶id來切分。 方案一、按照訂單號來做hash分散訂單數據 把訂單號看作是一個字符串,做hash,分散到多個服務器去。 具體到哪個庫、哪個表存儲數據呢?訂單號里面的數字來記錄 ...
一 背景 隨着公司業務增長,如果每天 多萬筆訂單的話, 個月將有約 億的訂單量,之前數據庫采用單庫單表的形式已經不滿足於業務需求,數據庫改造迫在眉睫。 二 訂單數據如何划分 我們可以將訂單數據划分成兩大類型:分別是熱數據和冷數據。 熱數據: 個月內的訂單數據,查詢實時性較高 冷數據A: 個月 個月前的訂單數據,查詢頻率不高 冷數據B: 年前的訂單數據,幾乎不會查詢,只有偶爾的查詢需求 可能這里有個 ...
2020-10-26 14:52 0 697 推薦指數:
一、兩種方案分庫分表 一般業界,對訂單數據的分庫分表,有兩類思路:按照訂單號來切分、按照用戶id來切分。 方案一、按照訂單號來做hash分散訂單數據 把訂單號看作是一個字符串,做hash,分散到多個服務器去。 具體到哪個庫、哪個表存儲數據呢?訂單號里面的數字來記錄 ...
轉載至:http://tech.meituan.com/dianping_order_db_sharding.html 背景 原大眾點評的訂單單表早就已經突破兩百G,由於查詢維度較多,即使加了兩個從庫,優化索引,仍然存在很多查詢不理想的情況。去年大量搶購活動的開展,使數據庫達到瓶頸 ...
一、兩種方案分庫分表 一般業界,對訂單數據的分庫分表,筆者了解,有兩類思路:按照訂單號來切分、按照用戶id來切分。 方案一、按照訂單號來做hash分散訂單數據 把訂單號看作是一個字符串,做hash,分散到多個服務器去。 具體到哪個庫、哪個表存儲數據 ...
以鐵路的售票系統來說明分庫分表對架構的影響。 一、問題:鐵路的售票系統的數據量是海量嗎? 不是。因為數據量不大,真不大。 每一個車次與車次間是獨立的,每車次不超過2000張票,一天發車不超過50萬車次; 以預售期15天來講,15*0.1億張不超過1.5億筆的熱線數據 ...
我們每天都在使用網上進行下單,購買各種各樣的商品,作為一名后端服務的程序員,不知道你有沒有好奇地想過,在網上下單后,后台流程應當是如何進行訂單處理的,這是訂單是又是如何生成的,又是如何推送到下游的各個系統的,以及在這個過程中,訂單系統是如何保證系統低延遲、高性能、高可用的,尤其是不出現丟單、錯 ...
MySQL分庫分表,一般只能按照一個維度進行查詢.以訂單表為例, 按照用戶ID mod 64 分成 64個數據庫.按照用戶的維度查詢很快,因為最終的查詢落在一台服務器上.但是如果按照商戶的維度查詢,則代價非常高.需要查詢全部64台服務器.在分頁的情況下,更加惡化.比如某個商戶查詢第10頁的數據 ...
微信搜索【阿丸筆記】,關注Java/MySQL/中間件各系列原創實戰筆記,干貨滿滿。 分庫分表的文章網上非常多,但是大多內容比較零散,以講解知識點為主,沒有完整地說明一個大表的切分、新架構設計、上線的完整過程。 因此,我結合去年做的一個大型分庫分表項目,來復盤一下完整的分庫分表 ...
起因:公司項目的數據量過大,已經超過20T,單張表數據+索引近5T,單表及單庫性能都面臨巨大的挑戰。為了保證用戶體驗,提升效率,數據庫方面需要優化。 項目:分布式項目,單系統已做集群,日均查詢量2000W左右,交易量800W左右 特點:數據量大,並發量大 ***(由於本身所在的項目屬於核心系統 ...