一般寫法: dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: subset=['A','B']:要A和B列同時重復才刪除 ...
DataFrame. drop duplicates 子集 None,keep first ,inplace False,ignore index False 資源 返回刪除重復行的DataFrame。 考慮某些列是可選的。包括時間索引在內的索引將被忽略。 參量 子集 列標簽或標簽序列,可選 僅考慮某些列來標識重復項,默認情況下使用所有列。 保留 first , last ,False ,默認為 ...
2020-10-26 11:08 0 1656 推薦指數:
一般寫法: dataframe名稱.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解釋: subset=['A','B']:要A和B列同時重復才刪除 ...
新建一個 dataframe : 想根據 id 和 lable 來刪除重復行,即刪掉 id=2 且 lable=2 的重復行。利用 distinct 無法刪除 利用 dropDuplicates 可以根據 ID 來刪除: ...
drop_duplicates() 可以刪除重復的行,返回的是刪除重復行后的df 參數 subset:column label or sequence of labels, optional,需要刪除的列,默認是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
Python 中使用 pandas Dataframe 刪除重復的行 : 1、(可選)可以使用 duplicated( )函數判斷 是否有重復項 輸出的是 布爾值 FALSE 、TRUE 2、有重復項,則可以用drop_duplicates()移除重復項 ...
from pandas import DataFramedf1=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four']) # 創建一個 ...
[轉貼] VIM刪除重復行 下面收錄了2篇相關文章 1) 轉貼自:http://kangzye.blog.163.com/blog/static/36819223201061705729933/ vim 查找相同的兩行,以及刪除重復行 要查找相同的兩行 ...
重復的條件,如只有col1,那么只要col1字段內容相同即表示記錄相同。 2. 如果是判斷所有字段也可以 ...
網上關於dataframe刪除指定行的博文較少,看到一篇不錯的,轉載一下,原文地址:https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/82842524 遇到清洗數據的問題,需要把某一列數據中,那些為指定元素的數據,整行去除 嘗試 ...