Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢復博客更新,最近沒那么忙了,記錄一下學習。 Intro 本文是一篇稍微偏理論的半監督學習的文章,通過證明一個能夠生成非目標分布的、低樣本密度的樣本的生成器,對半監督學習的效果有很大 ...
Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi supervised Learning 簡介 本文是 年半監督學習的一篇文章,受對抗訓練的啟發,將對抗訓練的范式用於提升半監督學習,並且取得了非常好的效果。不同於最近一直比較火的對比學習,這些稍微 傳統 一點的方法我覺得還是有一定研究價值的,對 ...
2020-10-26 02:31 0 468 推薦指數:
Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢復博客更新,最近沒那么忙了,記錄一下學習。 Intro 本文是一篇稍微偏理論的半監督學習的文章,通過證明一個能夠生成非目標分布的、低樣本密度的樣本的生成器,對半監督學習的效果有很大 ...
Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks 引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...
通過對抗訓練實現半監督的異常檢測 Abstract 異常檢測在計算機視覺中是一個經典的問題,即從異常中確定正常,但是由於其他 ...
論文筆記:Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised Transfer Learning Paper: Adaptive Consistency Regularization for Semi-Supervised ...
模型搞到這時候,就是要以不斷提升泛化力和魯棒性,當今兩個主流的方法是(1)知識蒸餾;(2)對抗學習 本節主要說對抗訓練,它是一種能夠有效提高模型魯棒性和泛化能力的訓練手段,基本原理:在 ...
Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 這篇論文投在ICLR 2017上:https ...
摘要:在本文中,我們提出了一種新的基於交叉一致性的語義分割半監督方法。 一致性訓練已被證明是一種強大的半監督學習框架,用於在集群假設下利用未標記的數據,其中決策邊界應位於低密度區域。 在這項工作中,我 ...
2019 CVPR的文章,使用時序卷積和半監督訓練的3D人體姿態估計 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1811.11742 github:https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已經有前輩對這篇文章做過理解 ...