原文:[論文理解] Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning

Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi supervised Learning 簡介 本文是 年半監督學習的一篇文章,受對抗訓練的啟發,將對抗訓練的范式用於提升半監督學習,並且取得了非常好的效果。不同於最近一直比較火的對比學習,這些稍微 傳統 一點的方法我覺得還是有一定研究價值的,對 ...

2020-10-26 02:31 0 468 推薦指數:

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[論文理解] Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN

Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢復博客更新,最近沒那么忙了,記錄一下學習。 Intro 本文是一篇稍微偏理論的半監督學習的文章,通過證明一個能夠生成非目標分布的、低樣本密度的樣本的生成器,對半監督學習的效果有很大 ...

Wed Oct 07 04:50:00 CST 2020 0 711
論文筆記之:Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks

Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks      引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...

Thu Aug 25 09:01:00 CST 2016 0 3798
Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning

Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 這篇論文投在ICLR 2017上:https ...

Tue Mar 28 21:49:00 CST 2017 0 2623
論文閱讀:Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross-Consistency Training

摘要:在本文中,我們提出了一種新的基於交叉一致性的語義分割半監督方法。 一致性訓練已被證明是一種強大的半監督學習框架,用於在集群假設下利用未標記的數據,其中決策邊界應位於低密度區域。 在這項工作中,我 ...

Mon Dec 13 19:07:00 CST 2021 0 146
 
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