原文:Python fastdtw (Dynamic Time Warping (DTW) )

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2020-10-25 19:04 0 911 推薦指數:

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動態時間歸整/規整/彎曲(Dynamic time warping,DTW)

動態時間規整DTW 在日常的生活中我們最經常使用的距離毫無疑問應該是歐式距離,但是對於一些特殊情況,歐氏距離存在着其很明顯的缺陷,比如說時間序列,舉個比較簡單的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用歐氏距離,也就 ...

Sun Mar 16 19:50:00 CST 2014 0 11170
時間序列挖掘-動態時間歸整原理及實現(Dynamic Time Warping, DTW)

本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 DTW是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 ...

Thu Apr 18 23:30:00 CST 2013 1 14997
Dynamic Time Warping 動態時間規整算法

轉自:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.html Dynamic Time WarpingDTW)是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個 ...

Mon Mar 17 16:52:00 CST 2014 0 3120
Dynamic Time Warping 動態時間規整算法

Dynamic Time WarpingDTW)是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法,主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 在時間序列中,需要比較相似性的兩段時間序列的長度可能並不相等,在語音識別領域表現為不同人的語速不同。而且同一個單詞 ...

Thu May 09 23:06:00 CST 2013 7 26072
時間序列挖掘-DTW加速算法FastDTW簡介

本文地址為:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者聯系方式為kemaswill@163.com,轉載請注明出處。 關於DTW算法的簡介請見我的上一篇博客:時間序列挖掘-動態時間歸整算法原理和實現。 DTW采用動態規划來計算兩個時間序列之間的相似性 ...

Fri Apr 19 01:29:00 CST 2013 2 15687
DTW算法Python實現

DTW算法可以用來衡量兩個時間序列的相似性,而且兩個時間序列的長度可以不必相等。 DTW算法原理 如圖1所示,圖中矩陣$dij$表示時間序列$A$時刻$i$和時間序列$B$時刻$j$的距離,DTW算法就是要從$(1,1)$到$(m,n)$找到一條路徑使得累計$dij$最小。 圖1:DTW ...

Sun Mar 10 03:02:00 CST 2019 2 7074
 
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