https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷鋒網 AI 研習社消息,Kaggle 上 Corporación Favorita 主辦的商品銷量預測比賽於兩個月前落下帷幕,此次比賽的獎金池共計三萬美元,吸引到 1675 ...
簡介 月 日,Kaggle 舉辦的M 沃爾瑪銷量時間序列競賽剛剛結果。 月一整月,我的精力主要都投入到了這個比賽中。Kaggle基於同一個數據集舉辦了兩場競賽,其中Accrucy是點估計,Uncertainty則是對分位數的估計。這兩場比賽從 月 日開始,但我從 月才開始參加,相當於在最終一個月的時間完成了這場比賽。 這是我的Feature賽首戰,很幸運兩場比賽都進入了Top 的銀牌區: 剛看到這 ...
2020-10-24 11:28 0 477 推薦指數:
https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷鋒網 AI 研習社消息,Kaggle 上 Corporación Favorita 主辦的商品銷量預測比賽於兩個月前落下帷幕,此次比賽的獎金池共計三萬美元,吸引到 1675 ...
完整代碼見kaggle kernel 或 Github 比賽頁面:https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 這個比賽總的情況就是給你79個特征然后根據這些預測房價 (SalePrice ...
先說學習心得 通過這篇對特征重要性的baseline學習,我學習到了如下三個點: 1.feature_importance 2.一款GPU計算的開源框架rapids 3.回顧了xgb樹模型的生成過程 資源搬運如下: https://www.kaggle ...
這次醞釀了很久想給大家講一些關於Kaggle那點兒事,幫助對數據科學(Data Science)有興趣的同學們更好的了解這個項目,最好能親身參與進來,體會一下學校所學的東西和想要解決一個實際的問題所需要的能力的差距。雖然不是Data Science出身,但本着嚴謹的科研態度,在進行了大量的調研 ...
優秀的統計學者,首先得具有良好的數學建模素養,再之是具備偵查數據的能力,其次是統計學實驗的積累,最后才是統計學知識的儲備。時間序列預測是一個非常有趣的課題,能使用時序預測的實際問題幾乎涉及我們生活、工作、科研等方方面面。如:天氣預報、股市預測、產品推薦、水文預報、計算機技術、空間技術(如:多時 ...
引言 時間序列建模的主要目標之一就是對時間序列未來取值的預測. 而另一個最重要的目標即是對預測精確性的評估. 可以說之前的所有知識都是為預測與評估作准備的. 所謂預測就是利用已觀測樣本數據,對未來某時刻的取值進行估計. 對時間序列預測,基於這樣一個假設: 已觀測信息包含時間序列模型的所有信息 ...
兩個預測kaggle比賽 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options ...
1.首先導入數據 2.選擇定義日期和事件 3.選擇日期 4.選擇創建傳統模型 5.選擇創建傳統模型 6.出現預測結果 ...