opencv中提供的基於haar特征級聯進行人臉檢測的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人臉檢測方法（使用HOG特征或卷積神經網方法），並使用提供的深度殘差網絡（ResNet）實現實時人臉識別，不過本文的目的不是構建深度殘差網絡，而是利用已經訓練好的模型進行實時人臉識別，實時性要求一秒鍾 ...

於dlib人臉檢測方法采用64個特征點檢測，效果會好於opencv的方法識別率會更高，本文會分別采用這幾種 ...

同樣是檢測一張圖時，dlib耗時更久，更精確，准確定位臉部的68個點，但是一張圖同時有多個臉時就會變得很慢。 單張臉的話建議dlib准確定位臉部。 多張圖dlib 很詭異： 但不要緊，修改下代碼，就能具備准確度，又能標出人臉，又能裁剪。 ...

0. 引言 利用 Python 開發，借助 Dlib 庫捕獲攝像頭中的人臉，提取人臉特征，通過計算特征值之間的歐氏距離，來和預存的人臉特征進行對比，判斷是否匹配，達到人臉識別的目的； 可以從攝像頭中摳取人臉圖片存儲到本地，然后提取構建預設人臉特征； 根據摳取的 / 已有的同一個 ...

1. 引言 　　在某些場景下，我們不僅需要進行實時人臉檢測追蹤，還要進行再加工；這里進行攝像頭實時人臉檢測，並對於實時檢測的人臉進行初步提取； 　　單個/多個人臉檢測，並依次在攝像頭窗口，實時平鋪顯示檢測到的人臉； 圖 1 動態實時檢測效果圖 　　檢測到的人臉矩形 ...

往期目錄 視頻人臉檢測——Dlib版（六） OpenCV添加中文（五） 圖片人臉檢測——Dlib版（四） 視頻人臉檢測——OpenCV版（三） 圖片人臉檢測——OpenCV版（二） OpenCV環境搭建（一） 更多更新，歡迎訪問我的github：https://github.com ...

安裝的是anaconde3、python3.7.3，3.7環境安裝dlib太麻煩， 在anaconde3中新建環境python3.6.8， 在3.6環境下安裝dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，下載地址：https://pypi.org/project ...

基礎知識 1、從攝像頭獲取人臉圖片 View Code 2、將獲取的人臉圖片轉為csv文件 View Code 3、人臉識別 View Code 完畢 ...