RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'的解決方法
在pytorch中float32為float類型，而float64則為double類型，注意tensor的數據類型。 可以通過指定數據類型來獲得所需要的類型數據。 ...
原文：【E-14-Pytorch】RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 'mat1' in call to _th_addmm
一 出錯誤背景： Pytorch 中想使用 CUDA 對程序計算進行加速 二 問題分析 錯誤的意思：object 的 device 類型期望得到的是 cuda 類型，但是實際上的類型確實 cpu 類型，在調用二分類交叉熵損失進行前向計算的時候 三 檢查下面幾點： 模型是否放到了CUDA上model model.to device 或model model.cuda device 輸入數據是否放到了 ...
2020-10-23 18:37 0 4751 推薦指數：
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原因：變量沒有加cuda data=data.cuda() ...
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Variable(adv_img_tea).cuda() 變量后面.cuda() ...
#報錯記錄#RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
有numpy和torch兩種類型的數據 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代碼這邊報錯了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
【深度學習】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
報錯代碼： 報錯截圖如下： 報這個錯的原因在於，代碼中的Tensor，一會在CPU中運行，一會在GPU中運行，所以最好是都放在同一個device中執行 核心代碼： 並且將用到的Tensor都改為同一個device：Tensor.to(device) 上述代碼修改后 ...
RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for ar
這行報錯predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...