算法中，初始種子可自動選擇（通過不同的划分可以得到不同的種子，可按照自己需要改進算法），圖分別為原圖（自己畫了兩筆為了分割成不同區域）、灰度圖直方圖、初始種子圖、區域生長結果圖。另外，不管時初始種子選擇還是區域生長，閾值選擇很重要。 ...

1. 基於區域生長算法的圖像分割原理 數字圖像分割算法一般是基於灰度值的兩個基本特性之一：不連續性和相似性。前一種性質的應用途徑是基於圖像灰度的不連續變化分割圖像，比如圖像的邊緣。第二種性質的主要應用途徑是依據實現指定的准則將圖像分割為相似的區域。區域生長算法就是基於圖像的第二種性質，即圖像 ...

區域生長算法是一種影像分割技術。基本思想將以一定判別依據，將具有相似准則的像素合並起來構成區域。主要步驟是對每個需要分割的區域找出一個種子像素作為生長起點（通俗一點就是找一個像素來作為參考，用於判斷其他像素與參考像素之間是否具有聯系），然后根據一定的判別准則，將種子像素周圍相似的像素進行判別 ...

一、理論概念 　　區域生長是按照事先定義的生長准則將一個像素或者子區域逐步聚合成一個完整獨立的連通區域過程。對於圖像感興趣目標區域R，z為區域R上事先發現的種子點，按照規定的生長准則逐步將與種子點z一定鄰域內符合相似性判據的像素合並成一個種子群以備下一階段的生長，這樣不斷的進行循環生長直到滿足 ...

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基於CC寫的插件，利用PCL中算法實現： 具體實現參考RegionGrowing類： 算法實現的關鍵多了一步種子點選取的過程，需要根據某一種屬性排序。 區域生長的主要流程： ...

區域生長算法 2014年9月19日 17:01:44 大道理一擺： （以下說明轉載，感覺寫的很好） 歷史：區域生長是一種古老的圖像分割方法，最早的區域生長圖像分割方法是由Levine等人提出的。該方法一般有兩種方式，一種是先給定圖像中要分割的目標物體內的一個小塊或者說種子區域 ...

function ret=growseed() %=====區域生長算法======== %input :二值圖像數據 %output:邊界點二值圖像數據 global I;global M; global N;global Y;global T;global newy;global ...