『PyTorch』第十二彈_nn.Module和nn.functional
大部分nn中的層class都有nn.function對應，其區別是： nn.Module實現的layer是由class Layer(nn.Module)定義的特殊類，會自動提取可學習參數nn.Parameter nn.functional中的函數更像是純函數，由def function ...
原文：pytorch的nn.functional作用和用法
nn.Conv 是一個類，而F.conv d是一個函數 這兩個功能並無區別，這兩種實現方式同時存在的原因如下 在建圖過程中，往往有兩種層，一種如全連接層 當中是有Variable ，另外一種是如Pooling Relu層，當中是沒有Variable 如果所有的層都用nn.funcitonal來定義，那么所有的Variable如weight bias等，都需要用戶來手動定義，非常不方便 如果所有的層 ...
2020-10-22 22:17 0 956 推薦指數：
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