torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
, predited torch.max outputs, 此處表示返回一個元組中有兩個值,但是對第一個不感興趣 返回的元組的第一個元素是image data,即是最大的值 第二個元素是label,即是最大的值對應的索引。由於我們只需要label 最大值的索引 ,所以有 , predicted這樣的賦值語句,表示忽略第一個返回值,把它賦值給 ,即舍棄它。 第 個參數 ,是 the dimensi ...
2020-10-22 18:49 0 1266 推薦指數:
torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
torch.max() Explation: Returns the maximum value of all elements in the input tensor Example: Explation: Returns a namedtuple ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值是value所在的index(也就是predicted ...
output = torch.max(input, dim) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 實例: 輸出: ...
output = torch.max(x,dim=1) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 返回的是兩個值:一個是每一行最大值的tensor組,另一個是最大值所在的位置 ...
使用pytorch的小伙伴們,一定看過下面這段代碼 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值 ...
對於2個網絡生成的loss,經過torch.max操作后形成一個loss,此時進行loss.backward則對應的是取max的網絡的梯度更新。 ...
1. paper: Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Transla ...