原文:R代碼|基於特征重要性的特征排序代碼

前言: 我根據自己的科研方向和實際工作,在利用R語言解決數據,特征和模型三方面的問題時,會搜集到一些R代碼,利用 R語言 公眾號將其整理和歸總,分享給大家。一方面,希望這些R代碼能夠對大家解決實際問題有幫助或者啟示 另一方面,也希望大家嘗試從R代碼中學習和應用R語言。 基於特征重要性的特征排序代碼。 這個代碼可以用於指導特征選擇,特征選擇的策略: Top N策略 Top percent策略。 結果 ...

2020-10-22 16:51 0 1012 推薦指數:

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特征工程 —— 特征重要性排序(Random Forest)

樹模型天然會對特征進行重要性排序,以分裂數據集,構建分支; 1. 使用 Random Forest from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor ...

Tue Apr 17 07:17:00 CST 2018 0 2239
特征重要性之排列重要性Permutaion Importance

基於模型刷選特征方法有:排列重要性、shap value、null importance 這里簡單介紹一下排列重要性: 一、排列重要性原理 首先建立一個模型,計算某列特征重要性時,打亂該列順序,其余列不變,然后再使用打亂后的數據來預測,最后計算正確率;如果某列對模型預測很重要,那么打亂該列 ...

Mon Sep 27 00:46:00 CST 2021 0 322
特征重要性--feature_importance

feature_importance的特征重要性 There are indeed several ways to get feature "importances". As often, there is no strict consensus about what this word ...

Thu Apr 30 01:41:00 CST 2020 0 10358
xgboost 特征重要性計算

在XGBoost中提供了三種特征重要性的計算方法: ‘weight’ - the number of times a feature is used to split the data across all trees. ‘gain’ - the average gain ...

Tue Nov 13 19:53:00 CST 2018 0 3135
特征重要性篩選方法

特征評估的方法有哪些 xgb的importance xgb輸出特征重要性,可以作為強弱變量的篩選依據,具體的還要看特征的實際意義等 (1)weight:使用特征在所有樹中作為划分屬性的次數 默認 (2)gain:使用特征在作為划分屬性時loss平均的降低量 (3)cover:使用特征 ...

Wed Sep 01 07:19:00 CST 2021 0 137
特征重要性之shap value

基於模型刷選特征方法有:排列重要性、shap value、null importance 下面來說一下 shap value 一、shap value的原理 在SHAP被廣泛使用之前,我們通常用feature importance或者partial dependence plot來解釋 ...

Mon Sep 27 03:12:00 CST 2021 0 1166
 
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