利用react-virtualized來高效渲染大數據量列表 頁面卡死是因為js渲染了太多的dom,而react-virtualized,只渲染了可視區的數據,非可視區的div全部被銷毀。隨着頁面的滾動,react-virtualized會不停的渲染可視區的dom,非可視區的dom被銷毀 ...
https: www.jb .net article .htm 先給大家介紹下python pickle存儲 讀取大數據量列表 字典的數據 針對於數據量比較大的列表 字典,可以采用將其加工為數據包來調用,減小文件大小 列表 存儲 list , xiaopingguo , , , list file open list .pickle , wb pickle.dump list ,list file ...
2020-10-22 13:35 0 1684 推薦指數:
利用react-virtualized來高效渲染大數據量列表 頁面卡死是因為js渲染了太多的dom,而react-virtualized,只渲染了可視區的數據,非可視區的div全部被銷毀。隨着頁面的滾動,react-virtualized會不停的渲染可視區的dom,非可視區的dom被銷毀 ...
Excel下載 首先大數據量的下載,一般的Excel下載操作是不可能完成的,會導致內存溢出 SXSSFWorkbook 是專門用於大數據了的導出 構造入參rowAccessWindowSize 這個參數,會指定一個sheet可讀取的row數目,超過該數目的row ...
本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量的查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作;記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
在實際應用中,我們經常碰到這種情況,即要統計某個對象或者事件獨立出現的次數。對於較小的數據量,這很容易解決,我們可以首先在內存中對序列進行排序,然后掃描有序序列統計獨立元素數目。其中排序時間復雜度為O(n*log(n)),掃描時間復雜度為O(n),所以總的時間復雜度為O(n*log(n))。當內存 ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...