** 結論 torch.repeat: 輸入張量的從后往前的后面維度對應按照repeat中大小進行repeat操作（所以 輸入張量維度>= repeat維度）。 假設輸入張量為（a,b,c）,repeat(x,y),則為b維度repeat x倍，c維度repeat y倍；最終輸出維度 ...

torch.repeat() behaves differently from numpy.repea ...

1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 參數說明： self: 傳入的數據為tensor repeats: 復制的份數 dim: 要復制的維度，可設定為0/1/2..... ...

1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...

1.定義repeat函數： repeat() { while true do $@ && return done } while循環以函數參數形式(通過$@訪問)傳入命令；執行成功則返回，否則退出。 2.另一種更快捷的方式 ...

torch.contiguous 作用 連續存儲，因為view的操作要求的是連續的內容。 詳細 考慮下面的操作，transpose操作只是改變了stride，而實際數組存儲的內容並沒有得到任何改變，即t是連續存儲的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ，t2的實際內容也是 ...

自http://blog.sina.com.cn/s/blog_98eef7830101cv8t.html獲取的知識，特此感謝。 這是使用的圖片100px*100px，每個 ...

最近在看java核心技術，里面有實現repeat方法的代碼，用到lambda表達式和Runable接口。 lambda表達式實際上就是傳入函數，這樣就不用自己寫一個實例來實現接口，挺有意思的。 public class learning { public static void ...