。 目前,自動駕駛汽車關鍵技術主要包括環境感知、精准定位、決策與規划、控制與執行、高精地圖與車聯網V2 ...
本文將繼續為大家解析自動駕駛所涉及到的核心技術,上篇 感知篇 內容可以查看歷史原文。 二 決策篇 在一套相對成熟的自動駕駛技術體系中,如果將環境感知模塊比作人的眼睛和耳朵,那么決策規划模塊就相當於自動駕駛汽車的大腦。 自動駕駛汽車在進行決策規划時,會從環境感知模塊中獲取道路拓撲結構信息 實時交通信息 障礙物 交通參與者 信息和主車自身的狀態信息等內容。 結合以上這些信息,決策規划系統會對當前環境 ...
2020-10-20 19:30 0 720 推薦指數:
。 目前,自動駕駛汽車關鍵技術主要包括環境感知、精准定位、決策與規划、控制與執行、高精地圖與車聯網V2 ...
決策規划技術概述 決策規划是自動駕駛的關鍵部分之一,它首先融合多傳感信息,然后根據駕駛需求進行任務決策,接着在能避開可能存在的障礙物前提下,通過一些特定的約束條件,規划出兩點間多條可選安全路徑,並在這些路徑中選取一條最優的路徑作為車輛行駛軌跡。決策規划按照划分的層面不同可分為全局規划和局部規划 ...
CAN總線在整個無人駕駛系統中有着十分重要的作用。除了在VCU信號需要通過CAN總線進行傳輸外,無人車上的某些傳感器(如雷達、Mobileye)的信號傳遞也是通過CAN實現的。 前言 本文主要內容是——無人駕駛中的CAN(Controller Area Network )總線。 CAN ...
智能駕駛核心技術 國際上公認未來汽車的三大前沿科學技術發展方向包括:機器人技術Robotics,人工智能AI,雲技術Cloud。 ↑五大技術看點(來源:CEA) 1. 機器人技術Robotics 汽車感知傳感器技術 ...
自動駕駛感知系統盤點 Perception(感知)系統是以多種傳感器的數據與高精度地圖的信息作為輸入,經過一系列的計算及處理,對自動駕駛車的周圍環境精確感知的系統。 它能夠為下游模塊提供豐富的信息,包括障礙物的位置、形狀、類別及速度信息,也包括對一些特殊場景的語義理解(例如施工區域,交通信號 ...
在自動駕駛行業已經快一年了,作為一個視覺感知算法工程師,分享一下我理解的自動駕駛中視覺感知模塊。 在自動駕駛分為L1到L5五個不同的等級(其實也可以包括l0) L1其實現在很多車輛都已經實現,汽車中的定速巡航,車道控制保持,這一方面。在L1中起作用的主要是控制層面的內容。從L2開始就需要感知 ...
L4自動駕駛技術 一.SAE的五個級別分別是: L0:駕駛員完全掌控車輛,無任何自動化能力。 L1:自動系統有時能夠輔助駕駛員完成某些駕駛任務。比如高速自動巡航(自動認知所在車道),和一些駕駛輔助功能等等。 L2:自動系統能夠完成某些駕駛任務,但駕駛員需要監控駕駛環境,完成剩余部分 ...
作者:Tom Hardy Date:2020-05-05 來源:自動駕駛綜述|定位、感知、規划常見算法匯總 自駕車自動駕駛系統的體系結構一般分為感知系統和決策系統。感知系統一般分為許多子系統,負責自動駕駛汽車定位、靜態障礙物測繪 ...