1、Hive表關聯查詢，如何解決數據傾斜的問題？（☆☆☆☆☆）   1）傾斜原因：map輸出數據按key Hash的分配到reduce中，由於key分布不均勻、業務數據本身的特、建表時考慮不周、等原因造成的reduce 上的數據量差異過大。   （1）key分布不均勻;   （2）業務數據 ...

Hive優化目標 在有限的資源下，執行效率更高 常見問題： 數據傾斜 map數設置 reduce數設置 其他 Hive執行 HQL --> Job --> Map/Reduce 執行計划 explain [extended] hql ...

一、hive架構相關 二、hive的特點 三、內部表和外部表的區別？ 四、4個by的區別？ 五、介紹一下有哪些常用函數 ...

向導 數據結構 視頻表 用戶表 需求描述 解答 ...

1.0 簡要描述如何安裝配置apache的一個開源hadoop，只描述即可，無需列出具體步驟，列出具體步驟更好。 答：第一題：1使用root賬戶登錄 2 修改IP 3 修改host主機名 4 ...

一、求單月訪問次數和總訪問次數 1、數據說明 數據字段說明 數據格式 2、數據准備 （1）創建表 （2）導 ...

1. 什么是hive? hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化和半結構化的數據文件映射為一張數據庫表， 並提供簡單的sql查詢功能。 注意： (1)Hive本質是將HDFS轉換成MapReduce的任務進行運算，底層由HDFS來提供數據存儲。 (2)Hive的元數據存儲 ...

1.Hive數據傾斜問題。數據傾斜：數據傾斜主要表現在，map/reduce程序執行時，reduce節點大部分執行完畢，但是有一個或者幾個reduce節點運行很慢，導致整個程序的處理時間很長，這是因為某一個key的條數比其他key多很多(有時是百倍或者千倍之多)，這條Key所在的reduce節點 ...