最近在看《Python自然語言處理》中文版這本書，可能由於是從py2.x到py3.x，加上nltk的更新的原因，或者作者的一些筆誤，在書中很多代碼都運行不能通過，下面我就整理一下一點有問題的代碼。 第一章： p3.該處為小建議，書中沒有錯誤：關於nltk.book的下載，最好下載 ...

自然語言處理(1)之NLTK與PYTHON 題記: 由於現在的項目是搜索引擎，所以不由的對自然語言處理產生了好奇，再加上一直以來都想學Python，只是沒有機會與時間。碰巧這幾天在亞馬遜上找書時發現了這本《Python自然語言處理》，瞬間覺得這對我同時入門自然語言處理與Python有很大的幫助 ...

自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關的領域之一。 推薦學習自然語言處理的一本綜合學習指南《精通Python自然語言處理》，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析 ...

自然語言處理NLP是計算機科學、人工智能、語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。自然語言處理是機器學習的應用之一，用於分析、理解和生成自然語言，它與人機交互有關，最終實現人與計算機之間更好的交流。 正是NLP在我們日常生活中呈現出越來越多的便利性，才更想對NLP背后的模型原理 ...

中文分詞技術 中文自動分詞可主要歸納為“規則分詞”“統計分詞”和“混合分詞”，規則分詞主要是通過人工設立詞庫，按照一定方式進行匹配切分，實現簡單高效，但對新詞很難進行處理，統計分詞能夠較好應對新詞發現能特殊場景，但太過於依賴語料的質量，因此實踐中多是采用兩者的結合，即混合分詞。 1.1 規則 ...

Python NLTK庫中包含着大量的語料庫，但是大部分都是英文，不過有一個Sinica（中央研究院）提供的繁體中文語料庫，值得我們注意。 在使用這個語料庫之前，我們首先要檢查一下是否已經安裝了這個語料庫。 >>>import nltk >>> ...

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。自然語言工具箱（NLTK，Natural Language Toolkit）是一個基於Python語言的類庫。它也是當前最為流行的自然語言編程與開發工具。在進行自然語言處理研究和應用時，恰當利用NLTK中提供的函數能夠大幅度地提高 ...

前面的一些分詞工具都是寫好的的規則 如果我們想按照自己的規則進行分詞 可以使用正則分詞器 1.RegexpTokenizer類 from nltk.tokenize import RegexpTokenizer text = " I won't just survive, Oh ...