http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/19242833 ...
作者 Bex T. 編譯 VK 來源 Towards Datas Science 介紹 我很喜歡DataCamp上的 Seaborn中間數據可視化 Intermediate Data Visualization with Seaborn 這個課程。它教給新手非常棒的圖表和方法。但說到熱圖,課程的老師不知怎么地引入了一個全新的pandas函數crosstab。然后,很快說: crosstab是一個計 ...
2020-10-16 23:00 0 3809 推薦指數:
http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/19242833 ...
這小節的題目看起來還挺晦澀的, crosstab 是 pandas 的一個函數, 作用還蠻強大的, 一起來看一下吧~~~ 首先還是先引入一個例子文件: import pandas as pd df = pd.read_excel('/Users/rachel/Sites/pandas/py ...
結果: date key values0 2017-05-01 a 2.5621571 2017-05-02 b 9.6048232 2017-05-03 ...
當你要刪除某一行或者某一列時,用drop函數,它不改變原有的df中的數據,而是返回另一個dataframe來存放刪除后的數據。 1.命令: df.drop() 刪除行:df.drop('apps') 刪除列:df.dorp('col', axis=1),刪除列要加axis ...
Series.str.contains( pat, # 要查詢的字符串、要查詢的或者正則表達式 case=True, # 是否對大小寫敏感 flags=0, # 用來傳給正則模塊的參數,比如 flag ...
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之前已經寫過pandas DataFrame applymap()函數 還有pandas數組(pandas Series)-(5)apply方法自定義函數 pandas DataFrame 的 applymap() 函數和pandas Series 的 apply() 方法,都是對整個對象上個 ...
作者|B. Chen 編譯|VK 來源|Towards Datas Science Pandas是一個驚人的庫,它包含了大量用於操作數據的內置函數。其中,transform()在處理行或列時非常有用。 在本文中,我們將介紹以下最常用的Pandas transform()用途 ...