任務 action recognition 對骨架節點坐標進行視角不變預處理 We align theaction sequences by implementing a view invariant transformation which transforms keypoints coordinates fromoriginal coordinate system into a view in ...
2020-10-16 19:48 0 543 推薦指數：
論文鏈接：PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition (thecvf.com) 代碼鏈接：shlizee/Predict-Cluster: Repository for PREDICT & ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在這篇文章中被提出，基本原理為對視頻序列中每兩幀計算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息 ...
( 這篇博文為原創，如需轉載本文請email我： leizhao.mail@qq.com, 並注明來源鏈接，THX！) 本文主要分享了一篇來自CVPR 2018的論文，A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action ...
Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因為骨架信息可以魯棒地適應動態環境和復雜的背景，所以經常被廣泛應用在動作識別任務上，現有的方法已經證實骨架中的關鍵點和骨頭信息對動作識別任務非常有 ...
14年9月份掛出來的文章，基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管，在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡，負責預測特征所屬的domain，而后特征提取 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息，傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模，從而限制了表達能力 ...
【MDNET】: H Nam, B Han. Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking[C]. //CVPR2016. 問題1： 解釋： 首先MDNet的網絡結構 ...
