（pytorch-深度學習系列）pytorch避免過擬合-權重衰減的實現-學習筆記
pytorch避免過擬合-權重衰減的實現 首先學習基本的概念背景 L0范數是指向量中非0的元素的個數；(L0范數難優化求解) L1范數是指向量中各個元素絕對值之和； L2范數是指向量各元素的平方和然后求平方根。 權重衰減等價於 L2范數正則化（regularization）。正則化通過為模型 ...
原文：（pytorch-深度學習系列）pytorch避免過擬合-dropout丟棄法的實現-學習筆記
pytorch避免過擬合 dropout丟棄法的實現 對於一個單隱藏層的多層感知機，其中輸入個數為 ，隱藏單元個數為 ，且隱藏單元 h i i , ldots, 的計算表達式為： h i phi left x w i x w i x w i x w i b i right 這里 phi 是激活函數， x , ldots, x 是輸入，隱藏單元 i 的權重參數為 w i , ldots, w i ， ...
2020-10-15 20:28 0 405 推薦指數：
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