強化學習(十一) Prioritized Replay DQN
在強化學習（十）Double DQN (DDQN)中，我們講到了DDQN使用兩個Q網絡，用當前Q網絡計算最大Q值對應的動作，用目標Q網絡計算這個最大動作對應的目標Q值，進而消除貪婪法帶來的偏差。今天我們在DDQN的基礎上，對經驗回放部分的邏輯做優化。對應的算法是Prioritized ...
原文：【問題記錄】強化學習DQN中神經網絡每次推理結果都相同
問題記錄 強化學習DQN中神經網絡每次推理結果都相同 問題記錄 Contents 問題 排查思路 解決 總結 問題 最近使用DQN強化學習算法進行一些研究。將數據分為測試集和訓練集，然后分別編寫訓練的代碼和測試的代碼，我設置的是每訓練 個episode，就在測試集上邊測試一次。 當我編寫完測試代碼之后，發現一個問題： 隨着訓練的進行，模型參數應該是一直在更新，但是輸出的測試指標數據卻完全沒有變化 ...
2020-10-15 17:00 0 447 推薦指數：
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