原文:Python如何實現異步IO

前言 用阻塞 API 寫同步代碼最簡單,但一個線程同一時間只能處理一個請求,有限的線程數導致無法實現萬級別的並發連接,過多的線程切換也搶走了 CPU 的時間,從而降低了每秒能夠處理的請求數量。為了達到高並發,你可能會選擇一個異步框架,用非阻塞 API 把業務邏輯打亂到多個回調函數,通過多路復用與事件循環的方式實現高並發。 磁盤 IO 為例,描述了多線程中使用阻塞方法讀磁盤, 個線程間的切換方式。 ...

2020-10-15 11:32 0 848 推薦指數:

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python之同步IO異步IO

linux操作系統基礎知識 用戶空間和內核空間 操作系統的核心是內核,獨立於普通的應用程序,可以訪問受保護的內存空間,也有訪問底層硬件設備的所有權限。為了保證用戶進程不能直接操作內核保證內核的安全 ...

Sat Jun 02 18:00:00 CST 2018 0 1348
python異步IO編程(一)

python異步IO編程(一) 基礎概念 協程:python generator與coroutine 異步IO (async IO):一種由多種語言實現的與語言無關的范例(或模型)。 asyncio:Python 3.4版本引入的標准庫,直接內置了對異步IO的支持。 異步IO ...

Fri Jul 12 06:13:00 CST 2019 0 663
利用epoll實現異步IO

  之前異步IO一直沒搞明白,大致的理解就是在一個大的循環中,有兩部分:第一部分是監聽事件;第二部分是處理事件(通過添加回調函數的方式)。就拿網絡通信來說,可以先通過調用 select 模塊中的 select 監聽各個 socket 。當 socket 有事件到來時,針對相應的事件做出處理,就這么 ...

Sat Mar 25 04:39:00 CST 2017 3 3737
Python asyncio 異步IO的理解

1、理解概念 asyncio 是用來編寫並發代碼的庫,使用 async/await 語法。 (1)何為並發: 並發就是在一個時間段內,同時做多個事情。 比如在單CPU的機器中(只有一個CPU的 ...

Sat Jul 31 03:28:00 CST 2021 0 136
Python異步IO之協程(二):使用asyncio的不同方法實現協程

在多個協程中的線性控制流很容易通過內置的關鍵詞await來管理。使用asyncio模塊中的方法可以實現更多復雜的結構,它可以並發地完成多個協程。 一、asyncio.wait() 你可以將一個操作分成多個部分並分開執行,而wait(tasks)可以被用於中斷任務集合(tasks ...

Mon Jun 24 05:58:00 CST 2019 0 616
[Flask] 異步非阻塞IO實現

Flask默認是不支持非阻塞IO的,表現為: 當 請求1未完成之前,請求2是需要等待處理狀態,效率非常低。 在flask中非阻塞實現可以由2種: 啟用flask多線程機制 # Flask from flask import Flask ...

Tue Jun 11 01:12:00 CST 2019 0 529
python異步IO-asyncio、async和await

參考鏈接:   asyncio:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 ...

Sat Mar 30 17:34:00 CST 2019 0 1765
 
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