TF-IDF及其算法
概念 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用於資訊檢索與資訊探勘的常用加權技術。TF-IDF是一種統計方法，用以評估一字詞對於一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨着它在文件中出現的次數 ...
原文：TF-IDF具體算法和原理
TF IDF算法 相關概念 信息檢索 IR 中最常用的一種文本關鍵信息表示法 基本信息： 如果某個詞在一篇文檔中出現的頻率高，並且在語料庫中其它詞庫中其他文檔中很少出現，則認為這個詞具有很好的類別區分能力。 詞頻TF：Term Frequency，衡量一個term在文檔中出現的有多頻繁 平均而言，出現越頻繁的詞，其重要性可能就越高 考慮到文章長度的差異，需要對詞頻做標准化 TF t t出現在文檔中 ...
2020-10-14 23:09 0 978 推薦指數：
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