【分桶概述】 Hive表 分區的實質是 分目錄(將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄),且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段; 分桶的實質是 分文件(將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件),且分桶的字段必須在Hive表中存在。 分桶的意義在於 ...
分桶 獲取ID 特征分桶轉one hot格式 新版本 見 tf.raw ops.Bucketize ...
2020-10-14 12:20 0 432 推薦指數:
【分桶概述】 Hive表 分區的實質是 分目錄(將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄),且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段; 分桶的實質是 分文件(將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件),且分桶的字段必須在Hive表中存在。 分桶的意義在於 ...
分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區,區從形式上可以理解為文件夾,這樣可以實現取數據的時候,某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有:按時間分區,按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分,可以指定分桶表的某一列,讓該列數據 ...
對於每一個表(table)或者分區, Hive可以進一步組織成桶,也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希,然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表(或者分區)組織成桶(Bucket)有兩個理由: (1)獲得更高 ...
套話之分桶的定義: 分桶表是對列值取哈希值的方式,將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行分桶。 列的哈希值除以桶的個數來決定每條數據划分在哪個桶中。(網上其它定義更詳細,有點繞,結合后面實例) 適用場景:數據抽樣( sampling ...
套話之分桶的定義: 分桶表是對列值取哈希值的方式,將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行分桶。 列的哈希值除以桶的個數來決定每條數據划分在哪個桶中。(網上其它定義更詳細,有點繞,結合后面實例) 適用場景:數據抽樣( sampling ...
參考:https://www.jianshu.com/p/9075ccd0bfba Bucket 1.對於每一個表(table)或者分區(partition), Hive可以進一步組織成桶,也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值 ...
桶表也是一種用於優化查詢而設計的表類型。創建通表時,指定桶的個數、分桶的依據字段,hive就可以自動將數據分桶存儲。查詢時只需要遍歷一個桶里的數據,或者遍歷部分桶,這樣就提高了查詢效率 ------創建訂單表create table user_leads(leads_id string ...
一、 選出合理的分桶字段。 可以拿 (字段中重復值最多的記錄數/表的總記錄數) 的值作為是否可以作為分桶字段的依據。 查詢字段中重復值最多的記錄數: COL_COUNT=select column1,count(1) cnt from table_name ...