[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes數據集來學習線性回歸 # diabetes 是一個關於糖尿病的數據集, 該數據集包括442個病人的生理數據 ...
需求:對糖尿病數據集進行回歸分析,以便對未知數據進行預測。 數據集Diabetes: .包含 個患者的 個生理特征 . 個特征變量數據均已進行規范化 數據集描述: 完整代碼: 運行結果: 今天陰天,同時伴隨着淅淅瀝瀝的小雨,喜歡下雨的聲音...... ...
2020-10-14 11:55 1 1391 推薦指數:
[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes數據集來學習線性回歸 # diabetes 是一個關於糖尿病的數據集, 該數據集包括442個病人的生理數據 ...
梯度提升: from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier(random_state=0) gb.fit(x_train,y_train) print ...
邏輯回歸: 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train) print("Training ...
作者:Susan Li 編譯:袁雪瑤、吳雙、姜范波 根據美國疾病控制預防中心的數據,現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集,希望可以通過這一數據集,了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...
1. 數據說明: Pima Indians Diabetes Data Set(皮馬印第安人糖尿病數據集) 根據現有的醫療信息預測5年內皮馬印第安人糖尿病發作的概率。 數據鏈接:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...
1.分享下載地址: https://gitee.com/biabianm/pima-indians-diabetes 2.下載后保存到本地 path = 'D:\pima-indians-diabetes\pima-indians-diabetes.csv'就是下載皮馬印第安人糖尿病數據集 ...
本文主要內容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人數據集上的機器學習-分類算法(根據診斷措施預測糖尿病的發病) https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了補充說明,便於小白理解。 數據集簡介 該數據集最初來自 ...
線性回歸是分析一個變量與另外一個或多個變量(自變量)之間,關系強度的方法。 線性回歸的標志,如名稱所暗示的那樣,即自變量與結果變量之間的關系是線性的,也就是說變量關系可以連城一條直線。 模型評估:量化預測的質量 https://scikit-learn.org/stable ...