以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t，把t中的每一個元素的值都壓縮在clip_value_min和clip_value_max之間。小於min的讓它等於 ...

首先明白這個事干嘛的，在我們做求導的時候，會遇到一種情況，求導函數突然變得特別陡峭，是不是意味着下一步的進行會遠遠高於正常值，這個函數的意義在於，在突然變得陡峭的求導函數中，加上一些判定，如果過於陡峭，就適當減小求導步伐。 tf.clip_by_global_norm(t_list ...

In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actuall ...

tf.clip_by_value clip_by_value( t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Defined in tensorflow/python/ops/clip_ops.py. See ...

用法 參數列表 parameters 一個由張量或單個張量組成的可迭代對象（模型參數） max_norm 梯度的最大范數 nort_type 所使用的范數類型。默認為L2范數，可以是無窮大范數inf 設parameters里所有參數的梯度的范數為total_norm ...

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一、范數 tf.norm()張量的范數(向量范數) 二. tf.reduce_min/max/mean()：求均值，最大值，最小值 ...

torch.nn.utils.clip_grad_norm(parameters, max_norm, norm_type=2) 1、梯度裁剪原理（http://blog.csdn.net/qq_29340857/article/details/70574528） 既然在BP ...