pytorch實現對Fashion MNIST數據集進行圖像分類 導入所需模塊: 對數據集的操作 讀取數據集 : 由於像素值為 到 的整數,所以剛好是uint 所能表示的范圍,包括transforms.ToTensor 在內的一些關於圖片的函數就默認輸入的是uint 型,若不是,可能不會報錯但可能得不到想要的結果。所以,如果用像素值 整數 表示圖片數據,那么一律將其類型設置成uint ,避免不必要 ...
2020-10-14 11:33 0 693 推薦指數:
FashionMNIST數據集 Fashion-MNIST是一個10類服飾分類數據集, 我們可以使用它來檢驗不同算法的表現, 這是MNIST數據集不能做到的(原因在這里,想了解的可以看看介紹)。 torchvision的結構 torchvision包包含了很多圖像相關的數據集以及處理方法 ...
圖像分類數據集(Fashion-MNIST)tensorflow2.1 AIHUBEI 2020-06-15 23:00:51 110 收藏分類專欄: 深度學習版權圖像分類數據集(Fashion-MNIST)xiaoyao 動手學深度學習 tensorflow2.1.0 在介紹softmax ...
基於CNN的CIFAR10圖像分類 完整代碼如下: cifar10教程補充內容 更優選的網絡,類似VGG 這個網絡比前面那個准確率更高一些. 顯示圖片及標簽 顯示一些訓練集中的照片: 顯示預測結果和實際結果: ...
主要包括一下幾個包: vision.datasets : 幾個常用視覺數據集,可以下載和加載; ...
基准數據集 深度學習中經常會使用一些基准數據集進行一些測試。其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 數據集常常被人們拿來當作練手的數據集。為了方便,諸如 Keras、MXNet、Tensorflow 都封裝了自己的基礎數據集,如 MNIST ...
pytorch的圖像分類實踐 在學習pytorch的過程中我找到了關於圖像分類的很淺顯的一個教程上一次做的是pytorch的手寫數字圖片識別是灰度圖片,這次是彩色圖片的分類,覺得對於像我這樣的剛剛開始入門pytorch的小白來說很有意義,今天寫篇關於這個圖像分類的博客. 收獲的知識 ...
任務目標 對MNIST手寫數字數據集進行訓練和評估,最終使得模型能夠在測試集上達到\(98\%\)的正確率。(最終本文達到了\(99.36\%\)) 使用的庫的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代碼地址GitHub:https ...