桔妹導讀:機場、商場、火車站等大型室內場所內GPS信號不穩定、室內面積大、路線復雜、用戶判斷方向難等問題,給在大型場所內發單的乘客找上車點帶來了很大的挑戰,用戶急需一種操作簡單、交互友好的引導功能。本文講述了使用三維重建技術、傳感器計算技術和增強現實(AR)技術所開發的滴滴AR實景導航產品 ...
桔妹導讀:滴滴導航是滴滴出行旗下基於豐富的交通大數據和領先的算法策略,面向網約車及自駕場景而打造的一款技術領先的地圖產品。伴隨着海量網約車司機每日 小時 的導航使用,產品積累了大量的反饋並持續優化打磨。在這個過程中,為了給用戶帶來更好的地圖導航體驗,團隊一直在積極探索技術上的突破和實踐,並取得了一定的成果。今天,我們將會對其中的MJO三維全景導航 行業唯一 導航主輔路偏航識別及深度學習在端上抓路 ...
2020-10-13 22:03 1 1796 推薦指數:
桔妹導讀:機場、商場、火車站等大型室內場所內GPS信號不穩定、室內面積大、路線復雜、用戶判斷方向難等問題,給在大型場所內發單的乘客找上車點帶來了很大的挑戰,用戶急需一種操作簡單、交互友好的引導功能。本文講述了使用三維重建技術、傳感器計算技術和增強現實(AR)技術所開發的滴滴AR實景導航產品 ...
桔妹導讀:Presto在滴滴內部發展三年,已經成為滴滴內部Ad-Hoc和Hive SQL加速的首選引擎。目前服務6K+用戶,每天讀取2PB ~ 3PB HDFS數據,處理30萬億~35萬億條記錄,為了承接業務及豐富使用場景,滴滴Presto需要解決穩定性、易用性、性能、成本等諸多 ...
2020雲棲大會於9月17日-18日在線上舉行,阿里巴巴高德地圖攜手合作伙伴精心組織了“智慧出行”專場,為大家分享高德地圖在打造基於DT+AI和全面上雲架構下的新一代出行生活服務平台過程中的思考和實踐,並重點分享了「高精地圖、高精算法、智能時空預測模型、自動駕駛、AR導航、車道級技術 ...
桔妹導讀:隨着滴滴業務的高速發展,業務對於數據時效性的需求越來越高,而伴隨着實時技術的不斷發展和成熟,滴滴也對實時建設做了大量的嘗試和實踐。本文主要以順風車這個業務為引子,從引擎側、平台側和業務側各個不同方面,來闡述滴滴所做的工作,分享在建設過程中的經驗。 1. 實時數倉建設目的 ...
桔妹導讀:滴滴七層接入平台負責滴滴全公司http東西向和南北向流量的接入,其請求峰值qps數百萬,日請求量數千億,接入域名數千個、接入服務數千個、轉發規則數萬個,其穩定高效的運行對於保障滴滴業務至關重要。本文將主要介紹七層接入平台在服務治理和穩定性建設上的實踐,同時也分享其在雲原生領域一些 ...
安裝過程: 1. 首先我們引入jupyter_contrib_nbextension這個第三方庫。 2. 在Anaconda Promot中輸入命令: pip install jupyter_c ...
桔妹導讀:IT技術的不斷更新推動着公共交通的概念不斷在深度和廣度上擴展。深度上,精准的公交ETA和實時到站等信息可以幫助用戶更好的規划行程時間;廣度上,配合單車,網約車等共享出行方式可以幫助用戶更好的決策出行方式。 1. 信息公交服務簡介 公交,在傳統意義上主要指城市內的公交巴士 ...
如何讓用戶越來越多使用拼車功能 一、拼車功能分析 1. 目標用戶: C端乘客:擁有相近上車地點、相近路線的滴滴乘客,特點是可以享受舒適的交通出行的同時節約出行費用,較不趕時間; B端司機:願意在不同地點接、送乘客以獲取更多報酬。 2. C端乘客使用場景:較不趕時間的時候,傾向節約費用 ...