原文:數據庫並發性問題

數據庫並發性問題 數據庫並發性問題指的是多個事務可以同時訪問數據庫中的數據,當多個事務在數據庫中並發執行時,數據的一致性可能收到破壞,從而導致數據出現問題。 事務就是用戶定義的一系列數據庫操作,這些操作可以視為一個完成的邏輯處理工作單元,要么全部執行,要么全部不執行,是不可分割的工作單元。 事務的四大屬性 ACID 原子性 Atomicity 原子性是指事務包含的所有操作要么全部成功,要么全部失敗 ...

2020-10-11 22:53 0 446 推薦指數:

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使用 Python 和 Oracle 數據庫實現高並發性

隨着趨勢發展的核心轉向更多而不是更快發展,最大限度地提高並發性的重要性日益凸顯。並發性使得編程模式發生了新的轉變,可以編寫異步代碼,從而將多個任務分散到一組線程或進程中並行工作。如果您不是編程新手並且很熟悉 C 或 C++,您可能已經對線程和進程有所了解,並且知道它們之間的區別。在進行並發編程時 ...

Thu Aug 09 22:07:00 CST 2012 0 3469
數據庫並發問題

並發操作會帶來一系列的問題 更新丟失(lost update) 當兩個或多個事務選擇了同一行然后基於最初選定的值更新改行時,由於每個事務都不知道其他事務的存在,就會發生丟失更新的問題,最后更新覆蓋了由其他事務所做的更新 臟讀 (Dirty reads ...

Wed Apr 08 21:42:00 CST 2020 0 651
並發下緩存和數據庫一致性問題(更新淘汰緩存不得不注意的細節)

緩存和數據庫一致性問題 本文討論的背景是,cache如memcache,redia等緩存來緩存數據庫讀取出來的數據,以提高讀性能,如何處理緩存里的數據數據庫數據的一致性是本文討論的內容: 正常的緩存步驟是: 1查詢緩存數據是否存在,2不存在即查詢數據庫,3將數據添加到緩存同時返回 ...

Tue Oct 09 23:53:00 CST 2018 1 3205
redis緩存與數據庫一致性問題

一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...

Tue Apr 30 01:03:00 CST 2019 0 2028
redis緩存與數據庫一致性問題

不一致產生的原因   我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下:   寫數據庫的偽代碼如下:   不管是先寫,再刪除緩存;還是先刪緩存,再寫,都有可能出現數據不一致的情況   因為寫和讀是並發的,沒法保證 ...

Sat Apr 14 18:54:00 CST 2018 0 14952
redis緩存與數據庫一致性問題

不一致產生的原因   我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...

Sun Apr 28 20:29:00 CST 2019 0 2573
 
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