因為垃圾電腦太卡了就重開了一個。。。 前傳：多項式Ⅰ u1s1 我預感還會有Ⅲ 多項式基礎操作： 例題： 26. CF438E The Child and Binary Tree 感覺這題作為第一題還蠻合適的（ 首先我們設 \(f_i\) 為權值之和為 \(i\) 的符合要求的二叉樹 ...

[復習]多項式和生成函數相關內容 多項式 涉及的方面 主要在於多項式的乘法，也就是\(FFT,NTT,MTT\)。 但是也多項式的求逆，\(exp\)，\(ln\)，開根，求導，積分等操作。 多項式乘法 並沒有什么好復習的，記好板子就行了。同樣也是多項式運算的基礎。 泰勒展開& ...

實在是太毒瘤了。 大綱。 多項式生成函數相關 默認前置：微積分，各種數和各種反演，FFT，NTT，各種卷積，基本和式變換。 主要內容： 泰勒展開，級數求和，牛頓迭代，主定理。　　　　//例題：在美妙的數學王國中暢游,禮物 多項式全家桶：乘法，求逆，求導，積分，分治，ln，exp，fwt ...

今天是生成函數了。 。。。 是我學的最難的多項式部分了。 其實我也可以說是現學現賣，學的不好講的不好大家見諒。 我之前講的大部分東西都可以和生成函數相結合。 生成函數分成三種。 我們一個一個來。 1.普通型生成函數（\(OGF\)） 對於一個已知的數列\({a_i}\)。 其\(OGF ...

操作系統 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 多項式的定義及展現形式 多項式（Polynomial）是代數學中的基礎概念，是由稱為不定元的變量和稱為系數的常數通過有限次加減法 ...

------------------------------------------本文只探討多項式乘法(FFT)在信息學中的應用如有錯誤或不明歡迎指出或提問，在此不勝感激 多項式 1.系數表示法 一般應用最廣泛的表示方式 用A(x)表示一個x-1次多項式，a[i]為$ x^i ...

1.FFT(快速傅里葉變換) 1.前置技能 復數: 基本表示法及性質: \[i=\sqrt{-1} \] \(i\)是虛數單位 1.坐標(代數)形式： \[z=a+bi \] ...

FFT(快速傅立葉變換)和NTT(快速數論變換)看上去很高端，真正搞懂了就很simple了辣。 首先給出多項式的一些定義(初中數學內容)： 形如Σaixi的式子就是多項式！ 多項式中每個單項式叫做多項式的項。 這些單項式中的最高次數，就是這個多項式的次數。 有幾個不同的元也是多項式，但在 ...