原文:用python進行KS檢驗

簡介 Kolmogorov Smirnov test KS檢驗 是一種重要的非參數檢驗方法,應用非常廣泛,比如之前介紹的數據庫CMap,其核心算法就是借鑒KS檢驗。 KS檢驗是一種統計檢驗方法,其通過比較兩樣本的頻率分布 或者一個樣本的頻率分布與特定理論分布 如正態分布 之間的差異大小來推論兩個分布是否來自同一分布。 實現方法: R 代碼: Python 代碼: 遇到的問題: 在實際問題中,有一組 ...

2020-10-11 18:04 0 6668 推薦指數:

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KS檢驗詳細介紹

本文參考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29399126(詳細參考該鏈接,本文只是記錄,以備后續查看) 6. 例子 1 對一台設備進行壽命檢驗,記錄10次無故障工作時間,並按照從小到大的次序排列如下:(單位小時) 420 500 920 1380 1510 ...

Mon Mar 09 22:29:00 CST 2020 0 5307
使用 Python 進行 T檢驗

使用Python進行T檢驗 所需要用到的第三方庫有scipy。 均可以通過pip直接安裝。 引入第三方庫 注:ttest_1samp、ttest_ind和ttest_rel均進行雙側檢驗。 \(H_0:\mu=\mu_0\) \(H_1:\mu=\mu_0\) 單樣本T檢驗 ...

Tue Dec 18 05:23:00 CST 2018 0 16983
利用python庫stats進行t檢驗

t檢驗通常分為三種,分別是單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗和配對樣本t檢驗。本文基於python的scipy.stats函數對每種t檢驗進行了介紹和實驗。 一、t檢驗介紹 無論哪種t檢驗,都有以下的基本前提條件: 樣本數據符合正態分布 各個樣本之間是獨立的 步驟: 提出原 ...

Wed Dec 02 06:41:00 CST 2020 0 4016
Python繪制KS曲線

更多大數據分析、建模等內容請關注公眾號《bigdatamodeling》 python實現KS曲線,相關使用方法請參考上篇博客-R語言實現KS曲線 代碼如下: 作圖效果如下: ...

Thu May 24 04:11:00 CST 2018 0 5869
ks

使圖片放在一行 ul{ width: 1200px; list-style: none; display: flex; padding: 0px; justify-content: space-be ...

Mon Nov 22 02:30:00 CST 2021 0 771
SciPy - 正態性 與 KS 檢驗 與 boxcox 正態化

假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的;如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設; ks 檢驗 ks 檢驗分為 單樣本 和兩樣本 檢驗; 單樣本檢驗 用於 檢驗 一個 ...

Sat Apr 11 22:28:00 CST 2020 0 1101
KS檢驗統計量的擴展應用(CMap)

KS檢驗統計量的擴展應用   KS(Kolmogorov-Smirnov)檢驗是比較兩個經驗分布之間是否存在差異。   我們設X1, X2,…, Xm, Y1, Y2,…, Ym為兩個獨立隨機樣本,分別滿足假設A1和A2,分布函數分別為F, G。現在我們想知道的是X和Y的概率分布之間是否存在 ...

Sun Apr 01 05:57:00 CST 2018 1 2272
 
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