Pytorch之Dataparallel源碼解析
之前對Pytorch 1.0 的Dataparallel的使用方法一直似懂非懂，總是會碰到各種莫名其妙的問題，今天就好好從源頭梳理一下，更好地理解它的原理或者說說下步驟。 源碼地址: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch ...
原文：Pytorch DataParallel 和 RNN
前言 Pytorch 中使用DataParallel很簡單只需要nn.DataParallel model 但是如果在GPU上使用而且模型較大可能會遇到一個warning RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory. This means they need to be compacted at ever ...
2020-10-10 22:05 0 593 推薦指數：
相關推薦
Pytorch RNN
0、循環神經網絡 (Recurrent Neural Network) 每一步的參數W是固定的 當前隱狀態包含了所有前面出現的單詞信息 對於RNN，如何訓練Train: ①：每一時刻的輸出誤差Et都有之前所有時刻的隱狀態ht有關，因此是求和符號 ②：對於隱狀態 ...
pytorch 多GPU訓練總結（DataParallel的使用）
版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_40087578/article/details/87186613這里記錄用pytorch 多GPU訓練 踩過的許多坑 ...
[源碼解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上)
[源碼解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上) 目錄 [源碼解析] PyTorch 分布式(2) ----- DataParallel(上) 0x00 摘要 0x01 綜述 1.1 ...
Pytorch-RNN
1.詞嵌入 nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, s ...
pytorch之 RNN 參數解釋
上次通過pytorch實現了RNN模型，簡易的完成了使用RNN完成mnist的手寫數字識別，但是里面的參數有點不了解，所以對問題進行總結歸納來解決。 總述：第一次看到這個函數時，腦袋有點懵，總結了下總共有五個問題： 1.這個input_size是啥？要輸入啥？feature num又是 ...
Pytorch的模型加速方法：Dataparallel (DP) 和 DataparallelDistributedparallel (DDP)
Dataparallel 和 DataparallelDistributed 的區別 一、Dataparallel（DP） 1.1 Dartaparallel 的使用方式 Dataparallel 的使用方式比較簡單，只需要一句話即可： net = nn.Dataparallel(net ...
pytorch(分布式)數據並行個人實踐總結——DataParallel/DistributedDataParallel
pytorch的並行分為模型並行、數據並行 源碼詳見我的github: TextCNN_parallel，個人總結，還有很多地方理解不到位，求輕噴。 左側模型並行：是網絡太大，一張卡存不了，那么拆分，然后進行模型並行訓練。 右側數據並行：多個顯卡同時采用數據訓練網絡的副本 ...